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    《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数
    数据库17.3万字
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    全书共分为11章,除第1章人工智能概述外,其余内容划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术,包括第2,3,4章的知识表示、确定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不确定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分为人工智能的重要研究领域,包括第7章的分布式人工智能,第8章的机器学习,第9章的专家系统。第四部分为人工智能应用部分,包括第10章的人工智能设计语言和第11章的人工智能的应用举例。
    人工智能27.5万字
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    全书分为5个部分。第一部分介绍Kubernetes系统基础架构及核心概述,并提供一个Kubernetes快速部署和应用的入门指南。第二部分剖析分Kubernetes系统的应用编排核心组件,对Pod、Controller、Service和Ingress、存储卷和应用配置等进行深入介绍。第三部分介绍安全相关的话题,主要涉及认证、授权、准入控制、网络模型和网络策略等话题。第四部分介绍Kubernetes
    程序设计36.8万字
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    本书图文并茂地介绍了数码相机的工作原理和结构,通过367张图系统讲解了单反相机和微单相机的特点、镜头和图像传感器的机制,以及数码相机的各种功能和技术等。内容涉及索尼、佳能和尼康等主流的产品,涵盖数码相机的发展历史、取景器、自动对焦、CMOS、影像处理器、防抖、图像存储等大量知识点,可以帮助读者在短时间内理解数码相机的各部件是怎样工作的,以及它们是如何影响画质的,进而提高使用数码相机的水平,拍出技术
    数码攻略21.2万字
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    本书内容实用而全面,旨在帮助读者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、构建流程模型、实施工作流、集成系统,并解决在实际应用中遇到的问题。它为Java开发人员在流程引擎编程领域提供了丰富的知识和实战经验。同时,本书详细介绍了Flowable流程引擎各组件API及其实战应用,并以通俗易懂的语言讲解引擎设计原理、源码和进阶用法,有助于开发者进一步优化系统。如果你正在开发、调试及维护Flowable流程
    程序设计8.8万字
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    本书分4篇29章。第一篇为基础篇,主要介绍C#的基本语法、面向对象的基础知识、程序中常用数据结构与算法、设计模式等。第二篇为窗体篇,主要介绍Windows窗体编程,以及常用控件和组件的使用方法。第三篇为应用篇,主要介绍多线程的使用、文件系统的管理、注册表技术运用、数据库的开发以及Office的访问。第四篇为新技术篇,主要介绍一些最新的技术(如GDI+绘图技术与自定义控件的完美结合),Vista的A
    程序设计22.4万字
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    本书专注于Linux二进制安全。全书包含12章,从二进制底层开始,结合源码详细分析了常见的二进制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法,并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整,每个知识点均配以经典例题,并花费了大量篇幅深入讲解,以最大程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据本书自主、系统性地学习,达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者,也适合对CTF感兴趣的人群学
    电脑安全12.1万字
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    本书内容包括:Java概述、Java入门,Java语言的基础,Java中面向对象的思想。在Java中怎样创建类,创建对象,类的访问。类,接口,抽象类之间的继承和实现,Java中一些异常的处理,Java中集合的框架,Java中文件流,多线程的操作。对数据库的操作,Java应用程序和界面程序的开发。以及JavaWeb程序,Jsp页面,JavaBean实体和Webservlet技术。并且附带了几个完
    程序设计44.6万字
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    本书基于AIGC(生成式人工智能)应用ChatGPT,结合作者十多年的写作经验,详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧,旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。本书分为3个部分:一是ChatGPT写作提示,涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写开头、写结尾、审校文章等任务;二是使用ChatGPT进行完整文章写作的方法,包括全
    人工智能11.2万字
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    人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今最前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞
    人工智能9万字
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    本书将人像摄影从商业的角度加以修饰并与后期调色完美结合,以建立科学修图的思路和方法为起点,层层深入地详细讲解了人像商业修饰的细节,从人像立体感的塑造、影调的控制再到后期调色。众多的经典案例,为读者提供了广泛的思路,让您一本走天下。本书的每个案例中都列出一些调色所用到的工具和技术难点提示及难点解析。
    图形图像7.3万字
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    《计算机网络基础》系统地介绍了计算机网络的基础知识及常见的网络应用,具体包括:计算机网络基础知识、IP地址、局域网、广域网与接入网、Internet、网络设备、网络安全与网络维护和网络组建实例的相关内容。《计算机网络基础》结构合理,内容由浅入深,重点突出,实例丰富,操作性强,基础理论与实践操作并重,使读者能学到网络系统工程的实际本领。同时,《计算机网络基础》还对各章附有相应的习题、习题答案,以及教
    信息系统17.1万字
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    在本书中,世界知名的.NET专家BillWagner先生给出了50条建议,告诉你怎样充分利用C#6.0所具备的特性来编写健壮而高效的代码。这些建议反映了C#开发界的新进展,也令人体会到C#这门语言已经越来越成熟了。除了提出了许多种改善代码品质的新方式,例如怎样发挥泛型的优势之外,本书还针对LINQ给出了很多条建议。
    程序设计13.1万字
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    本书初版于1975年面世,此后四分之一个世纪始终畅销不衰。21世纪初,25周年纪念版出版,再次掀起阅读风潮。这是一本全面介绍一般系统思维的权威指南,旨在帮助人们掌握科学的思维法则,揭开科学与技术的神秘面纱。书中通过基本的代数原理,使用大量图表、符号,乃至方程来展示探索项目、产品、组织机构等各类系统的方式方法。另外,作者还通过有启发性的举例说明、大量的章后练习,以及附加的数学符号练习,强化读者对问题
    网络通信15.1万字
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    本书针对初学和自学读者的特点,以通俗易懂的语言介绍Java语言,讲解Java基础开发。内容包括Java语言的发展、环境配置、基本语法、流程控制语句、字符串处理、数组、面向对象、图形界面设计、输入输出、处理异常。让读者更好的体会Java语言编程开发。本书运用大量示例,让读者在实战中体会编程的快乐。建议读者边学边练,有难以理解的概念或知识一定要弄清楚,不能迷迷糊糊。要培养自己单独开发项目的能力。
    程序设计26.2万字
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    本书基于面向Python的OpenCV(OpenCVforPython),介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理
    程序设计19.6万字
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    这是一本为专业程序员而写的书,写好代码、追求卓越和工匠精神是每个程序员都应该具备的优秀品质。本书共有13章内容,主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论,并配以详尽的代码案例,有助于读者提高编写代码的能力,优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想,以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式,以及COLA架构的设计原理。
    程序设计9.6万字
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    本书是针对FPGA初学者编著的入门级图书,以高云公司的FPGA和VerilogHDL为开发平台,详细阐述FPGA设计所需的基础知识、基本语法、设计流程、设计技巧,全面、细致、深刻地剖析了VerilogHDL与C语言等传统顺序语言的本质区别,使读者通过简单的实例逐步理解FPGA的硬件设计思想,实现快速掌握FPGA设计方法的目的。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻,在简明阐述设计方法的基础上,重点辨
    程序设计13.5万字
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    本书是通过华为网络技术职业认证HCIA-Datacom(考试代码为H12-811)的权威学习指南,旨在帮助广大读者全面掌握考试内容,顺利通过考试。本书共19章,内容涉及但不限于网络基础、华为网络操作系统VRP操作、二层网络技术及其实现、三层网络技术及其实现、OSPF及其实现、广域网技术及其实现、NAT技术及其实现、IPv6网络及其实现等。网络技术是一门复杂的应用科学,为了更好地帮助广大读者,特别是
    网络通信13.4万字
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    本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程,最后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4至11章详细介绍了几种常见的分类模型,包括朴素贝叶斯
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