MATLAB在电子信息工程中的应用

9.3 蒙特卡罗仿真的精度分析

9.2 随机分布的辨识和参数估计

9.1 概述

第9章 通信系统的评估及MATLAB示例

8.6 通信系统的性能仿真

8.5 脉冲编码调制

8.4 调制与解调

8.3 信道模型

8.2 信息度量与编码

8.1 通信工具箱函数

第8章 MATLAB在通信系统中的应用及示例

7.6 FIR滤波器窗函数设计

7.5 线性相位FIR滤波器的性质

7.4 FIR滤波器的结构

7.3 IIR滤波器变换

7.2 IIR滤波器设计

7.1 滤波器的类型和参数指标

第7章 滤波器模型

6.5 数字信号处理信号分析示例

6.4 线性时不变系统的频率响应

6.3 线性时不变系统的时域响应

6.2 信号参数的测量和分析

6.1 时间信号及系统

第6章 数字信号处理在MATLAB中的实现

5.7 最优控制系统设计

5.6 极点配置和观测器设置

5.5 线性系统的能控性和能观性分析

5.4 线性系统的稳定性分析

5.3 线性系统的频域分析

5.2 系统的根轨迹分析

5.1 线性系统的时域分析

第5章 MATLAB在控制系统中的应用

4.8 控制系统常用数学求解方程

4.7 模型的降阶与实现

4.6 模型的连接

4.5 模型的转换

4.4 动态过程状态空间描述

4.3 动态过程的传递函数描述

4.2 拉氏变换

4.1 动态微分方程的描述

第4章 控制系统数学模型的MATLAB描述及建模

3.6 Stateflow原理与应用

3.5 用S函数编写Simulink基本模块

3.4 Simulink的工作原理——S函数

3.3 子系统创建及封装技术

3.2 Simulink模块库

3.1 一个使用Simulink的示例

第3章 Simulink应用

2.4 绘制功能

2.3 M文件及程序调试

2.2 控制流

2.1 MATLAB的数值计算功能

第2章 MATLAB常用语法

1.2 MATLAB R2008a运行环境

1.1 MATLAB相关简介

第1章 MATLAB基础知识

丛书序言

前言

丛书编委会

版权信息

封面

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丛书编委会

前言

丛书序言

第1章 MATLAB基础知识

1.1 MATLAB相关简介

1.2 MATLAB R2008a运行环境

第2章 MATLAB常用语法

2.1 MATLAB的数值计算功能

2.2 控制流

2.3 M文件及程序调试

2.4 绘制功能

第3章 Simulink应用

3.1 一个使用Simulink的示例

3.2 Simulink模块库

3.3 子系统创建及封装技术

3.4 Simulink的工作原理——S函数

3.5 用S函数编写Simulink基本模块

3.6 Stateflow原理与应用

第4章 控制系统数学模型的MATLAB描述及建模

4.1 动态微分方程的描述

4.2 拉氏变换

4.3 动态过程的传递函数描述

4.4 动态过程状态空间描述

4.5 模型的转换

4.6 模型的连接

4.7 模型的降阶与实现

4.8 控制系统常用数学求解方程

第5章 MATLAB在控制系统中的应用

5.1 线性系统的时域分析

5.2 系统的根轨迹分析

5.3 线性系统的频域分析

5.4 线性系统的稳定性分析

5.5 线性系统的能控性和能观性分析

5.6 极点配置和观测器设置

5.7 最优控制系统设计

第6章 数字信号处理在MATLAB中的实现

6.1 时间信号及系统

6.2 信号参数的测量和分析

6.3 线性时不变系统的时域响应

6.4 线性时不变系统的频率响应

6.5 数字信号处理信号分析示例

第7章 滤波器模型

7.1 滤波器的类型和参数指标

7.2 IIR滤波器设计

7.3 IIR滤波器变换

7.4 FIR滤波器的结构

7.5 线性相位FIR滤波器的性质

7.6 FIR滤波器窗函数设计

第8章 MATLAB在通信系统中的应用及示例

8.1 通信工具箱函数

8.2 信息度量与编码

8.3 信道模型

8.4 调制与解调

8.5 脉冲编码调制

8.6 通信系统的性能仿真

第9章 通信系统的评估及MATLAB示例

9.1 概述

9.2 随机分布的辨识和参数估计

9.3 蒙特卡罗仿真的精度分析