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从西蒙斯的神话开始
前言
策略篇
第1章 量化投资概念
1.1 什么是量化投资
1.2 量化投资与传统投资比较
1.3 量化投资历史
1.4 量化投资主要内容
1.5 量化投资主要方法
第2章 量化选股
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2.1 多因子
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2.2 风格轮动
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2.3 行业轮动
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2.4 资金流
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2.5 动量反转
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2.6 一致预期
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2.7 趋势追踪
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2.8 筹码选股
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2.9 业绩评价
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第3章 量化择时
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3.1 趋势追踪
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3.2 市场情绪
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3.3 有效资金
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3.4 牛熊线
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3.5 Husrt指数
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3.6 支持向量机
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3.7 SWARCH模型
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3.8 异常指标
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第4章 股指期货套利
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4.1 基本概念
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4.2 期现套利
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4.3 跨期套利
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4.4 冲击成本
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4.5 保证金管理
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第5章 商品期货套利
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5.1 基本概念
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5.2 期现套利
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5.3 跨期套利
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5.4 跨市场套利
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5.5 跨品种套利
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5.6 非常状态处理
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第6章 统计套利
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6.1 基本概念
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6.2 配对交易
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6.3 股指套利
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6.4 融券套利
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6.5 外汇套利
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第7章 期权套利
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7.1 基本概念
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7.2 股票/期权套利
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7.3 转换套利
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7.4 跨式套利
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7.5 宽跨式套利
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7.6 蝶式套利
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7.7 飞鹰式套利
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第8章 算法交易
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8.1 基本概念
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8.2 被动交易算法
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8.3 VWAP算法
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第9章 其他策略
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9.1 事件套利
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9.2 ETF套利
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9.3 LOF套利
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9.4 高频交易
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理论篇
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第10章 人工智能
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10.1 主要内容
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10.2 人工智能在量化投资中的应用
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第11章 数据挖掘
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11.1 基本概念
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11.2 主要内容
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11.3 数据挖掘在量化投资中的应用
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第12章 小波分析
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12.1 基本概念
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12.2 小波变换主要内容
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12.3小波分析在量化投资中的应用
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第13章 支持向量机
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13.1 基本概念
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13.2 模糊支持向量机
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13.3 SVM在量化投资中的应用
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第14章 分形理论
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14.1 基本概念
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14.2 主要内容
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14.3 分形理论在量化投资中的应用
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第15章 随机过程
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15.1 基本概念
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15.2 主要内容
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15.3 灰色马尔可夫链股市预测
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第16章 IT技术
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16.1 数据仓库技术
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16.2 编程语言
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第17章 主要数据与工具
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17.1 万德中国金融数据库
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17.2 文华财经:程序化交易平台
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17.3 交易开拓者:期货自动交易平台
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17.4 大连交易所套利指令
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17.5 MT5:外汇自动交易平台
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第18章 对冲交易系统:D-Alpha
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18.1 系统构架
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18.2 策略分析流程
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18.3 核心算法
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18.4 验证结果
更新时间:2020-03-31 16:00:54