数字视频处理与显示

8.3 视频显示发展趋势

8.2.4 基于ARM的LCD显示方法

8.2.3 基于FPGA的LCD显示方法

8.2.2 基于SOC的LCD显示方法

8.2.1 LCD控制模块

8.2 视频显示系统

8.1.5 DLP

8.1.4 VFD

8.1.3 OLED

8.1.2 PDP

8.1.1 LCD

8.1 视频显示器件

第8章 数字视频显示

7.8 视频图像旋转方法

7.7.3 基于FPGA的OSD实现方法

7.7.2 数字视频OSD方法

7.7.1 数字视频融合方法

7.7 数字视频融合与OSD方法

7.6 几何校正与Gamma校正

7.5 帧频变换

7.4.3 基于内容分割的数字视频插值

7.4.2 视频图像插值方法

7.4.1 视频图像插值原理

7.4 分辨率变换

7.3.6 去隔行方法

7.3.5 去隔行原理

7.3.4 视频频谱

7.3.3 图像频谱

7.3.2 隔行扫描

7.3.1 逐行扫描

7.3 扫描变换

7.2.5 HSI与RGB变换

7.2.4 YCrCb与RGB变换

7.2.3 YIQ与RGB变换

7.2.2 YUV与RGB变换

7.2.1 色度空间表示

7.2 色度空间变换

7.1.3 LVDS变换

7.1.2 TMDS变换

7.1.1 视频格式

7.1 视频格式变换

第7章 数字视频变换

附 录

6.4.3 光流计算法

6.4.2 背景差分法

6.4.1 时间差分法

6.4 运动目标检测

6.3.3 特征法和相位法

6.3.2 像素法

6.3.1 块匹配算法

6.3 运动估计方法

6.2.6 OTSU分割算法

6.2.5 二维熵分割方法

6.2.4 灰度共生矩阵方法

6.2.3 镜头聚类与场景分割

6.2.2 镜头变换检测与表达

6.2.1 MPEG关键帧提取

6.2 数字视频分析理论与算法

6.1.2 网络视频格式

6.1.1 本地视频格式

6.1 数字视频格式

第6章 数字视频分析

5.3.5 电子稳像原理与方法

5.3.4 运动模糊与恢复

5.3.3 数字视频色彩增强

5.3.2 微光视频图像增强

5.3.1 数字视频细节增强

5.3 数字视频增强方法

5.2.6 环效应及处理方法

5.2.5 方块效应及处理方法

5.2.4 椒盐噪声滤波方法

5.2.3 变换域滤波方法

5.2.2 时空域滤波方法

5.2.1 视频杂波分析

5.2 数字视频降噪

5.1.2 数字视频畸变校正

5.1.1 数字视频畸变

5.1 数字视频校正

第5章 数字视频滤波

4.6.5 AVS标准

4.6.4 H.26X标准

4.6.3 MPEG—X标准

4.6.2 Motion—JPEG2000标准

4.6.1 MJPEG标准

4.6 视频压缩标准与应用

4.5.2 客观的质量测量

4.5.1 主观质量测量

4.5 压缩视频质量评价方法

4.4.4 Wyner-Ziv熵与分布式视频编码

4.4.3 分形编解码

4.4.2 子带编解码

4.4.1 基于模型的视频编解码

4.4 视频压缩新方法

4.3.3 帧间预测编码

4.3.2 帧内预测编码

4.3.1 DPCM编码

4.3 预测编码

4.2.3 整数变换编码

4.2.2 DWT变换编码

4.2.1 DCT变换编码

4.2 变换编码

4.1.5 数字视频压缩框架

4.1.4 有损压缩原理

4.1.3 无损压缩原理

4.1.2 视频压缩的可能性

4.1.1 视频压缩的必要性

4.1 数字视频压缩原理

第4章 数字视频压缩

3.4.3 AD9888原理及应用

3.4.2 计算机视频ADC原理

3.4.1 计算机视频频谱分析

3.4 计算机视频时空域采样

3.3.5 SAA71 13原理及应用

3.3.4 CMOS的RAW规范

3.3.3 ITU656-601规范

3.3.2 梳状滤波原理与方法

3.3.1 摄像机视频Decode原理

3.3 摄像机视频时空域采样

3.2 视频量化

3.1 视频抽样

第3章 视频时空域采样

2.4.4 离散小波变换

2.4.3 小波变换

2.4.2 沃尔什—哈达玛变换

2.4.1 离散傅里叶变换（DFT）

2.4 数字视频的正交变换

2.3.2 线性变换的实质

2.3.1 线性变换的表示方法

2.3 数字视频的线性变换

2.2.2 视频图像的边缘提取

2.2.1 视频图像的灰度变化检测

2.2 数字视频的分析模型

2.1.4 视频图像的相关矩阵

2.1.3 视频图像的统计模型

2.1.2 视频图像的反射模型

2.1.1 视频图像的定义

2.1 数字视频的数学模型

第2章 数字视频模型

1.3.3 LVDS

1.3.2 TMDS

1.3.1 YCbCr

1.3 数字视频信号

1.2.2 摄像机视频信号

1.2.1 计算机视频信号

1.2 模拟视频信号

1.1 视觉感知特性

第1 章 数字视频信号

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1 章 数字视频信号

1.1 视觉感知特性

1.2 模拟视频信号

1.2.1 计算机视频信号

1.2.2 摄像机视频信号

1.3 数字视频信号

1.3.1 YCbCr

1.3.2 TMDS

1.3.3 LVDS

第2章 数字视频模型

2.1 数字视频的数学模型

2.1.1 视频图像的定义

2.1.2 视频图像的反射模型

2.1.3 视频图像的统计模型

2.1.4 视频图像的相关矩阵

2.2 数字视频的分析模型

2.2.1 视频图像的灰度变化检测

2.2.2 视频图像的边缘提取

2.3 数字视频的线性变换

2.3.1 线性变换的表示方法

2.3.2 线性变换的实质

2.4 数字视频的正交变换

2.4.1 离散傅里叶变换（DFT）

2.4.2 沃尔什—哈达玛变换

2.4.3 小波变换

2.4.4 离散小波变换

第3章 视频时空域采样

3.1 视频抽样

3.2 视频量化

3.3 摄像机视频时空域采样

3.3.1 摄像机视频Decode原理

3.3.2 梳状滤波原理与方法

3.3.3 ITU656-601规范

3.3.4 CMOS的RAW规范

3.3.5 SAA71 13原理及应用

3.4 计算机视频时空域采样

3.4.1 计算机视频频谱分析

3.4.2 计算机视频ADC原理

3.4.3 AD9888原理及应用

第4章 数字视频压缩

4.1 数字视频压缩原理

4.1.1 视频压缩的必要性

4.1.2 视频压缩的可能性

4.1.3 无损压缩原理

4.1.4 有损压缩原理

4.1.5 数字视频压缩框架

4.2 变换编码

4.2.1 DCT变换编码

4.2.2 DWT变换编码

4.2.3 整数变换编码

4.3 预测编码

4.3.1 DPCM编码

4.3.2 帧内预测编码

4.3.3 帧间预测编码

4.4 视频压缩新方法

4.4.1 基于模型的视频编解码

4.4.2 子带编解码

4.4.3 分形编解码

4.4.4 Wyner-Ziv熵与分布式视频编码

4.5 压缩视频质量评价方法

4.5.1 主观质量测量

4.5.2 客观的质量测量

4.6 视频压缩标准与应用

4.6.1 MJPEG标准

4.6.2 Motion—JPEG2000标准

4.6.3 MPEG—X标准

4.6.4 H.26X标准

4.6.5 AVS标准

第5章 数字视频滤波

5.1 数字视频校正

5.1.1 数字视频畸变

5.1.2 数字视频畸变校正

5.2 数字视频降噪

5.2.1 视频杂波分析

5.2.2 时空域滤波方法

5.2.3 变换域滤波方法

5.2.4 椒盐噪声滤波方法

5.2.5 方块效应及处理方法

5.2.6 环效应及处理方法

5.3 数字视频增强方法

5.3.1 数字视频细节增强

5.3.2 微光视频图像增强

5.3.3 数字视频色彩增强

5.3.4 运动模糊与恢复

5.3.5 电子稳像原理与方法

第6章 数字视频分析

6.1 数字视频格式

6.1.1 本地视频格式

6.1.2 网络视频格式

6.2 数字视频分析理论与算法

6.2.1 MPEG关键帧提取

6.2.2 镜头变换检测与表达

6.2.3 镜头聚类与场景分割

6.2.4 灰度共生矩阵方法

6.2.5 二维熵分割方法

6.2.6 OTSU分割算法

6.3 运动估计方法

6.3.1 块匹配算法

6.3.2 像素法

6.3.3 特征法和相位法

6.4 运动目标检测

6.4.1 时间差分法

6.4.2 背景差分法

6.4.3 光流计算法

附 录

第7章 数字视频变换

7.1 视频格式变换

7.1.1 视频格式

7.1.2 TMDS变换

7.1.3 LVDS变换

7.2 色度空间变换

7.2.1 色度空间表示

7.2.2 YUV与RGB变换

7.2.3 YIQ与RGB变换

7.2.4 YCrCb与RGB变换

7.2.5 HSI与RGB变换

7.3 扫描变换

7.3.1 逐行扫描

7.3.2 隔行扫描

7.3.3 图像频谱

7.3.4 视频频谱

7.3.5 去隔行原理

7.3.6 去隔行方法

7.4 分辨率变换

7.4.1 视频图像插值原理

7.4.2 视频图像插值方法

7.4.3 基于内容分割的数字视频插值

7.5 帧频变换

7.6 几何校正与Gamma校正

7.7 数字视频融合与OSD方法

7.7.1 数字视频融合方法

7.7.2 数字视频OSD方法

7.7.3 基于FPGA的OSD实现方法

7.8 视频图像旋转方法

第8章 数字视频显示

8.1 视频显示器件

8.1.1 LCD

8.1.2 PDP

8.1.3 OLED

8.1.4 VFD

8.1.5 DLP

8.2 视频显示系统

8.2.1 LCD控制模块

8.2.2 基于SOC的LCD显示方法

8.2.3 基于FPGA的LCD显示方法

8.2.4 基于ARM的LCD显示方法

8.3 视频显示发展趋势