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前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 语音信号处理的发展
1.3 语音信号处理的应用及新方向
1.4 语音信号处理过程的总体结构
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1.5 MATLAB在数字语音信号处理中的应用
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第2章 语音信号的数字模型
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2.1 概述
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2.2 语音的发声机理
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2.3 语音的听觉机理
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2.4 语音的感知
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2.5 语音信号模型
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2.6 语音信号数字模型
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第3章 语音信号的短时时域分析
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3.1 概述
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3.2 语音信号的预处理
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3.3 短时平均能量
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3.4 短时平均幅度函数
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3.5 短时平均过零率
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3.6 短时自相关分析
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3.7 基于能量和过零率的语音端点检测
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3.8 基音周期估值
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第4章 语音信号短时频域分析
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4.1 概述
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4.2 傅里叶变换的解释
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4.3 滤波器的解释
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4.4 短时谱的时域及频域采样率
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4.5 短时综合的滤波器组相加法
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第5章 语音信号的同态处理
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5.1 概述
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5.2 叠加原理和广义叠加原理
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5.3 卷积同态系统
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5.4 复倒谱和倒谱
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5.5 复倒谱的几种计算方法
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5.6 语音的倒谱分析及应用
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第6章 语音信号线性预测分析
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6.1 概述
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6.2 LPC的基本原理
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6.3 LPC和语音信号模型的关系
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6.4 LPC方程的自相关解法及其MATLAB实现
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6.5 模型增益G的确定
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6.6 线谱对LSP分析
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6.7 导抗谱对ISP分析
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6.8 LPC导出的其他语音参数
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6.9 LPC分析的频域解释
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第7章 矢量量化
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7.1 概述
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7.2 矢量量化基本原理
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7.3 最佳矢量量化器
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7.4 矢量量化器的设计算法及MATLAB实现
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7.5 降低复杂度的矢量量化系统
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第8章 语音编码
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8.1 概述
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8.2 语音编码的分类及特性
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8.3 语音编码性能的评价指标
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8.4 语音信号波形编码
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8.5 语音信号参数编码
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8.6 语音信号混合编码
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8.7 语音信号宽带变速率编码
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第9章 语音合成
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9.1 概述
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9.2 语音合成的原理及分类
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9.3 共振峰合成法
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9.4 线性预测参数合成法
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9.5 基音同步叠加法
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9.6 文语转换系统
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第10章 语音识别
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10.1 概述
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10.2 HMM基本原理及在语音识别中的应用
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第11章 语音增强
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11.1 概述
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11.2 语音感知特性和噪声特性
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11.3 语音增强算法
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第12章 语音处理的实时实现
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12.1 概述
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12.2 可编程DSP芯片应用基础
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12.3 基于DSP的语音处理系统
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12.4 DSP CCS集成开发环境
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12.5 基于TMS320C5409的实时语音识别系统
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附录A 专业术语缩写英汉对照表
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参考文献
更新时间：2018-12-29 02:56:20
完结共84章
倒序