基于大范围模式的互联网拓扑建模

6.2 未来工作与研究热点

6.1 总结

第6章 总结与展望

5.3.4 评估结果

5.3.3 可视化分析

5.3.2 定量分析

5.3.1 定性分析

5.3 模型评估

5.2.3 TL模型生成算法

5.2.2 参数优化

5.2.1 TL模型形式

5.2 TL模型

5.1 静态模型与动态模型

第5章 互联网大规模拓扑的TL模型

4.4.5谱密度分析结果

4.4.4 SLS谱分析

4.4.3 采样结果对互联网拓扑特征的表征能力分析

4.4.2 采样拓扑的谱密度分析

4.4.1 互联网拓扑采样

4.4 互联网谱密度分析

4.3.4 互联网拓扑图的平均度

4.3.3 Level 3节点

4.3.2 Level 2节点

4.3.1 Level 1节点

4.3 互联网度分析

4.2.4 幂律分析结果

4.2.3 拓扑的CCDF(d)-degree幂律分析

4.2.2 拓扑的degree-rank幂律分析

4.2.1 拓扑的frequency-degree幂律分析

4.2 互联网幂律分析

4.1 互联网的复杂网络本质

第4章 互联网大范围拓扑特征分析

3.3.3 CAIDA实测拓扑修正结果

3.3.2 单点测量

3.3.1 同名IP解析

3.3 CAIDA实测拓扑的细粒度修正

3.2.2 单源点数据补全集分布分析

3.2.1 单源点拓扑测量误差

3.2 低冗余测量修正方法

3.1.4 CAIDA测量

3.1.3 测量层级

3.1.2 测量源点数量

3.1.1 测量方式

3.1 拓扑测量

第3章 互联网大范围拓扑测量

2.6.3 目前主要的拓扑模型

2.6.2 动态模型

2.6.1 静态模型

2.6 互联网拓扑模型综述

2.5.3 NLS谱密度

2.5.2 SLS谱密度

2.5.1 谱密度计算

2.5 谱密度

2.4.5 CCDF(d)-degree幂律分布

2.4.4 eigenvalue-rank幂律分布

2.4.3 degree-rank幂律分布

2.4.2 frequency-degree幂律分布

2.4.1 幂律分布

2.4 幂律

2.3.4 无尺度网络

2.3.3 小世界网络

2.3.2 随机网络

2.3.1 规则网络

2.3 复杂网络的基本模型及分类

2.2.2 其他统计量

2.2.1 网络及其特征量

2.2 复杂网络的基本概念

2.1.2 图论的其他几个概念

2.1.1 图论基本概念

2.1 图论基础

第2章 复杂网络基础理论

1.3.2 问题的解决方法

1.3.1 拓扑建模的三个问题

1.3 拓扑研究的复杂网络方法

1.2 拓扑建模的层次

1.1.2 互联网拓扑建模的研究现状

1.1.1 互联网研究现状

1.1 互联网拓扑建模概述

第1章 引言

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 引言

1.1 互联网拓扑建模概述

1.1.1 互联网研究现状

1.1.2 互联网拓扑建模的研究现状

1.2 拓扑建模的层次

1.3 拓扑研究的复杂网络方法

1.3.1 拓扑建模的三个问题

1.3.2 问题的解决方法

第2章 复杂网络基础理论

2.1 图论基础

2.1.1 图论基本概念

2.1.2 图论的其他几个概念

2.2 复杂网络的基本概念

2.2.1 网络及其特征量

2.2.2 其他统计量

2.3 复杂网络的基本模型及分类

2.3.1 规则网络

2.3.2 随机网络

2.3.3 小世界网络

2.3.4 无尺度网络

2.4 幂律

2.4.1 幂律分布

2.4.2 frequency-degree幂律分布

2.4.3 degree-rank幂律分布

2.4.4 eigenvalue-rank幂律分布

2.4.5 CCDF(d)-degree幂律分布

2.5 谱密度

2.5.1 谱密度计算

2.5.2 SLS谱密度

2.5.3 NLS谱密度

2.6 互联网拓扑模型综述

2.6.1 静态模型

2.6.2 动态模型

2.6.3 目前主要的拓扑模型

第3章 互联网大范围拓扑测量

3.1 拓扑测量

3.1.1 测量方式

3.1.2 测量源点数量

3.1.3 测量层级

3.1.4 CAIDA测量

3.2 低冗余测量修正方法

3.2.1 单源点拓扑测量误差

3.2.2 单源点数据补全集分布分析

3.3 CAIDA实测拓扑的细粒度修正

3.3.1 同名IP解析

3.3.2 单点测量

3.3.3 CAIDA实测拓扑修正结果

第4章 互联网大范围拓扑特征分析

4.1 互联网的复杂网络本质

4.2 互联网幂律分析

4.2.1 拓扑的frequency-degree幂律分析

4.2.2 拓扑的degree-rank幂律分析

4.2.3 拓扑的CCDF(d)-degree幂律分析

4.2.4 幂律分析结果

4.3 互联网度分析

4.3.1 Level 1节点

4.3.2 Level 2节点

4.3.3 Level 3节点

4.3.4 互联网拓扑图的平均度

4.4 互联网谱密度分析

4.4.1 互联网拓扑采样

4.4.2 采样拓扑的谱密度分析

4.4.3 采样结果对互联网拓扑特征的表征能力分析

4.4.4 SLS谱分析

4.4.5谱密度分析结果

第5章 互联网大规模拓扑的TL模型

5.1 静态模型与动态模型

5.2 TL模型

5.2.1 TL模型形式

5.2.2 参数优化

5.2.3 TL模型生成算法

5.3 模型评估

5.3.1 定性分析

5.3.2 定量分析

5.3.3 可视化分析

5.3.4 评估结果

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 未来工作与研究热点