数据革命：大数据价值实现方法、技术与案例

致谢

7.3 政府财政数据分析

7.2 医院管理决策支持系统

7.1 政府房产数据分析

第7章 设计案例

6.6 控制数据分析

6.5 与上市公司外部数据比较

6.4 经营数据分析

6.3 财务数据分析

6.2 工业企业数据总体架构

6.1 智能制造首先要解决数据问题

第6章 工业数据革命

5.3 数据革命后的技术

5.2 数据革命的后果

5.1 数据革命的作用

第5章 实现数据革命

4.4 适应数据分析的硬件

4.3 改变思路

4.2 建立数据模型

4.1 数据用于决策支持

第4章 进行数据革命

3.5 建立数据图书馆

3.4 数据基础设施

3.3 有时数据隐私只是借口

3.2 数据的公开

3.1 数据的立法

第3章 推动数据革命

2.4 信息系统总体规划

2.3 走出大数据应用误区

2.2 关于数据

2.1 认识数据

第2章 认识数据革命

1.7 信息时代遗留的问题

1.6 数据的价值与变现

1.5 美国的启示

1.4 从海关数据看数据价值

1.3 社会需要数据革命

1.2 为什么是数据革命

1.1 信息技术革命

第1章 迎接数据革命

开编故事

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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内容简介

前言

开编故事

第1章 迎接数据革命

1.1 信息技术革命

1.2 为什么是数据革命

1.3 社会需要数据革命

1.4 从海关数据看数据价值

1.5 美国的启示

1.6 数据的价值与变现

1.7 信息时代遗留的问题

第2章 认识数据革命

2.1 认识数据

2.2 关于数据

2.3 走出大数据应用误区

2.4 信息系统总体规划

第3章 推动数据革命

3.1 数据的立法

3.2 数据的公开

3.3 有时数据隐私只是借口

3.4 数据基础设施

3.5 建立数据图书馆

第4章 进行数据革命

4.1 数据用于决策支持

4.2 建立数据模型

4.3 改变思路

4.4 适应数据分析的硬件

第5章 实现数据革命

5.1 数据革命的作用

5.2 数据革命的后果

5.3 数据革命后的技术

第6章 工业数据革命

6.1 智能制造首先要解决数据问题

6.2 工业企业数据总体架构

6.3 财务数据分析

6.4 经营数据分析

6.5 与上市公司外部数据比较

6.6 控制数据分析

第7章 设计案例

7.1 政府房产数据分析

7.2 医院管理决策支持系统

7.3 政府财政数据分析

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