水声信道常数模盲均衡：理论、算法与仿真
更新时间：2019-03-07 14:03:10
完结共48章
倒序
封面
版权信息
内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 水声信道特性
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1.3 盲均衡基本原理
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1.4 盲均衡性能评价标准
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第2章 常数模盲均衡的基本原理
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2.1 引言
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2.2 常数模盲均衡
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2.3 梯度CMA盲均衡
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2.4 RLS-CMA盲均衡
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第3章 变步长常数模盲均衡算法
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3.1 引言
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3.2 基本变步长LMS-CMA盲均衡
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3.3 归一化误差功率变步长常数模盲均衡算法
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3.4 输出误差符号判决的变步长盲均衡算法
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3.5 迭代步数控制的变步长盲均衡算法
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3.6 信号与误差联合控制的变步长盲均衡算法
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第4章 双模式常数模盲均衡算法
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4.1 引言
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4.2 不同模式下盲均衡的性能比较分析
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4.3 双模式切换准则
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第5章 神经网络常数模盲均衡
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5.1 引言
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5.2 神经网络盲均衡基本原理
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5.3 小波神经网络模型
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5.4 神经网络盲均衡算法仿真
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5.5 智能优化神经网络盲均衡
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第6章 脉冲噪声环境下的常数模盲均衡
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6.1 引言
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6.2 脉冲噪声模型
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6.3 脉冲噪声环境下的典型算法
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6.4 脉冲噪声环境下的盲均衡新算法
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第7章 稀疏水声信道常数模盲均衡
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7.1 引言
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7.2 判决反馈均衡器
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7.3 稀疏信道常数模盲均衡
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第8章 基于虚拟接收机的水声信道常数模盲均衡
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8.1 引言
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8.2 分数间隔盲均衡器基本原理
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8.3 虚拟接收机盲均衡基本原理
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8.4 智能优化虚拟接收机水声信道盲均衡
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结论与展望
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参考文献
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名词索引
更新时间：2019-03-07 14:03:10