封面
版权信息
内容简介
作者介绍
前言
第1部分 机器视觉系统构建
第1章 绪论
1.1 机器视觉的定义与发展
1.2 机器视觉系统的构成与开发过程
1.3 NI视觉平台简介及软件安装
第2章 城像系统
2.1 成像系统模型
2.2 镜头
2.3 相机
2.4 本章小结
第3章 图像采集、存储与显示
3.1 图像采集设备
3.2 NI-MAX与相机驱动
3.3 IMAQ、IMAQdx与图像采集
3.4 本章小结
第4章 图像管理与显示
4.1 内存中的图像
4.2 内存图像管理
4.3 图像显示
4.4 ROI与图像遮罩
4.5 无损图层
4.6 本章小结
第5章 图像存储
5.1 图像文件读写
5.2 BMP文件
5.3 TIFF文件
5.4 JPEG文件
5.5 PNG文件
5.6 AVI文件
5.7 本章小结
第6章 系统校准与图像矫正
6.1 畸变模型
6.2 图像校准
6.3 坐标校准
6.4 误差与校准质量
6.5 图像几何矫正
6.6 本章小结
第2部分 图像操作与增强
第7章 图像操作与运算
7.1 像素操作
7.2 图像操作与几何变换
7.3 图像运算
7.4 彩色图像操作与运算
7.5 本章小结
第8章 灰度分析与变换
8.1 直方图
8.2 灰度分析
8.3 结构相似性
8.4 灰度变换
8.5 本章小结
第9章 空间域图像增强
9.1 线性卷积
9.2 邻域增强
9.3 本章小结
第10章 频域图像增强
10.1 图像的傅里叶变换
10.2 图像的频域滤波
10.3 NI Vision频域图像滤波方法
10.4 本章小结
第3部分 特征分析与机器决策
第11章 阈值分割与边缘分割
11.1 阈值分割
11.2 边缘分割
11.3 本章小结
第12章 形态学与区域分割
12.1 像素的形态学处理
12.2 颗粒的形态学处理
12.3 区域分割
12.4 区域生长与形态学重构
12.5 本章小结
第13章 颗粒特征与分析
13.1 点与线
13.2 边界与面积
13.3 角度和矩
13.4 测量坐标系
13.5 本章小结
第14章 图像特征及应用
14.1 灰度测量
14.2 边缘检测
14.3 轮廓分析与比较
14.4 纹理分析
14.5 角点检测
14.6 本章小结
第15章 图像模式匹配
15.1 灰度匹配
15.2 几何匹配
15.3 黄金模板比较
15.4 本章小结
第16章 目标测量
16.1 目标搜索
16.2 特征定位
16.3 几何测量
16.4 结果判定
16.5 本章小结
第17章 分类识别
17.1 训练过程与分类器
17.2 分类检测与识别
17.3 OCR
17.4 本章小结
第18章 彩色视觉
18.1 色彩空间
18.2 色谱与色彩匹配
18.3 色彩定位
18.4 彩色模式匹配
18.5 色彩分类
18.6 彩色图像分割
18.7 本章小结
第19章 仪表与条码
19.1 仪表读取
19.2 条码读取
19.3 本章小结
第20章 双目立体视觉
20.1 双目视觉系统原理
20.2 系统校准
20.3 图像调整
20.4 对应点匹配和3D重建
20.5 本章小结
参考文献
更新时间：2019-10-16 10:43:23
完结共123章
倒序