完结共43章
倒序
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版权信息
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前言
第1篇 数据科学项目之战壕篇
第1章 数据科学项目的概念
1.1 数据科学概述
1.2 数据科学项目概述
1.3 数据科学项目的生命周期
第2章 数据科学项目的前提:大数据安全与个人隐私保护
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2.1 大数据安全面临的挑战
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2.2 数据安全法律法规
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2.3 搭建大数据安全体系
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第3章 数据治理
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3.1 为什么需要进行数据治理
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3.2 数据治理中的常见模块
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3.3 数据治理的下游使用
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第2篇 数据科学项目之器械库
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第4章 数据科学项目团队
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4.1 专业数据人才
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4.2 其他团队人才
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4.3 团队合作
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第5章 数据科学项目中的数据
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5.1 数据的分类
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5.2 数据在各个行业中的应用
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第6章 数据科学项目的工具:数据科学平台
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6.1 数据科学平台概述
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6.2 为什么需要数据科学平台
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6.3 数据科学平台中的基础概念
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6.4 数据科学平台的核心特性
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6.5 数据科学平台的分类
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6.6 数据科学平台使用指南
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第3篇 数据科学项目之实战篇
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第7章 数据科学项目管理流程
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7.1 诊断:数据科学项目的起步
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7.2 组织:数据科学项目的保障
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7.3 行动:数据科学项目的核心
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7.4 评估:数据科学项目的升华
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第8章 数据科学项目实战案例
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8.1 数据科学助力企业线上数字化转型案例
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8.2 AI智能模型平台助力产销预测案例
更新时间:2019-06-19 15:56:31