Spark Streaming技术内幕及源码剖析

5.5 其他改进

5.4 API简化

5.3 增量输出模式

5.2 无边界表unbounded table

5.1 连续应用程序

第5章 Spark 2.0中的流计算

4.6 JVM GC

4.5 Task

4.4 Batch Interval

4.3 序列化

4.2 内存

4.1 并行度解析

第4章 Spark Streaming性能调优机制

3.12 Spark Streaming应用程序的停止

3.11 页面展示

3.10 窗口操作

3.9 状态操作

3.8 消费速率的动态控制

3.7 输出不重复

3.6 No Receiver方式

3.5 容错机制

3.4 数据清理

3.3 数据处理

3.2 数据接收

3.1 从StreamingContext的初始化到启动

第3章 Spark Streaming运行流程详解

2.4 编程接口

2.3 Spark Streaming整体架构

2.2 Spark Streaming设计思想

2.1 Spark Core简介

第2章 Spark Streaming基本原理

1.2 Spark Streaming应用剖析

1.1 Spark Streaming应用案例

第1章 Spark Streaming应用概述

前言

作者简介

版权信息

封面

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作者简介

前言

第1章 Spark Streaming应用概述

1.1 Spark Streaming应用案例

1.2 Spark Streaming应用剖析

第2章 Spark Streaming基本原理

2.1 Spark Core简介

2.2 Spark Streaming设计思想

2.3 Spark Streaming整体架构

2.4 编程接口

第3章 Spark Streaming运行流程详解

3.1 从StreamingContext的初始化到启动

3.2 数据接收

3.3 数据处理

3.4 数据清理

3.5 容错机制

3.6 No Receiver方式

3.7 输出不重复

3.8 消费速率的动态控制

3.9 状态操作

3.10 窗口操作

3.11 页面展示

3.12 Spark Streaming应用程序的停止

第4章 Spark Streaming性能调优机制

4.1 并行度解析

4.2 内存

4.3 序列化

4.4 Batch Interval

4.5 Task

4.6 JVM GC

第5章 Spark 2.0中的流计算

5.1 连续应用程序

5.2 无边界表unbounded table

5.3 增量输出模式

5.4 API简化

5.5 其他改进