深度学习：从Python到TensorFlow应用实战

参考文献

5.3 本章小结

5.2 TensorFlow集群

5.1 网格计算引擎Slurm简介

第5章 Slurm并行训练

4.3 本章小结

4.2 使用TensorFlowSharp

4.1 使用TensorFlow.NET

第4章 C#开发深度学习应用

3.11 本章小结

3.10 联邦学习

3.9 说话者识别

3.8 NumPy中的矩阵运算

3.7 Dropout解决过度拟合问题

3.6 端到端深度学习

3.5 TensorFlow识别语音

3.4 搭建深度学习框架开发环境

3.3 语音识别语料库

3.2 卷积神经网络

3.1 神经网络基础

第3章 语音识别中的深度学习

2.24 本章小结

2.23 通过PyJNIus使用Java

2.22 异常处理

2.21 日志记录

2.20 JSON格式

2.19 数据库

2.18 命令行参数

2.17 面向对象编程

2.16 使用pickle模块序列化对象

2.15 文件操作

2.14 正则表达式

2.13 print函数

2.12 函数

2.11 模块

2.10 位数组

2.9 字典

2.8 集合

2.7 元组

2.6 列表

2.5 控制流

2.4 字面值

2.3 简单数据类型

2.2 注释

2.1 变量

第2章 Python编程语言基础

1.4 本章小结

1.3 体验TensorFlow文本分类

1.2 准备开发环境

1.1 各种深度学习应用

第1章 深度学习快速入门

前言 Preface

内容简介

版权信息

书名页

封面

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版权信息

内容简介

前言 Preface

第1章 深度学习快速入门

1.1 各种深度学习应用

1.2 准备开发环境

1.3 体验TensorFlow文本分类

1.4 本章小结

第2章 Python编程语言基础

2.1 变量

2.2 注释

2.3 简单数据类型

2.4 字面值

2.5 控制流

2.6 列表

2.7 元组

2.8 集合

2.9 字典

2.10 位数组

2.11 模块

2.12 函数

2.13 print函数

2.14 正则表达式

2.15 文件操作

2.16 使用pickle模块序列化对象

2.17 面向对象编程

2.18 命令行参数

2.19 数据库

2.20 JSON格式

2.21 日志记录

2.22 异常处理

2.23 通过PyJNIus使用Java

2.24 本章小结

第3章 语音识别中的深度学习

3.1 神经网络基础

3.2 卷积神经网络

3.3 语音识别语料库

3.4 搭建深度学习框架开发环境

3.5 TensorFlow识别语音

3.6 端到端深度学习

3.7 Dropout解决过度拟合问题

3.8 NumPy中的矩阵运算

3.9 说话者识别

3.10 联邦学习

3.11 本章小结

第4章 C#开发深度学习应用

4.1 使用TensorFlow.NET

4.2 使用TensorFlowSharp

4.3 本章小结

第5章 Slurm并行训练

5.1 网格计算引擎Slurm简介

5.2 TensorFlow集群

5.3 本章小结

参考文献