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内容简介
作者简介
前言
第1章 数据的预处理
1.1 数据预处理内容介绍
1.2 数据预处理的软件实现
1.3 数据预处理习题
第2章 回归分析的实验
2.1 回归分析方法介绍
2.2 线性回归分析的实验案例
2.3 非线性回归分析方法介绍
2.4 含有定性变量的回归模型
2.5 线性回归模型习题
第3章 聚类分析的数学实验
3.1 聚类分析方法介绍
3.2 几种常用的聚类方法
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3.3 系统聚类及K-聚类分析的实验案例
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3.4 模糊聚类分析
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3.5 模糊聚类分析的实验案例
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3.6 聚类分析习题
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第4章 判别分析的数学实验
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4.1 判别分析方法介绍
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4.2 判别分析方法案例分析
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4.3 判别分析习题
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第5章 主成分分析的数学实验
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5.1 主成分分析方法介绍
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5.2 主成分分析方法案例分析
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5.3 主成分分析方法习题
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第6章 因子分析的数学实验
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6.1 因子分析方法介绍
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6.2 因子分析方法案例分析
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6.3 因子分析方法习题
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第7章 时间序列分析的数学实验
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7.1 时间序列的平稳性及检验
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7.2 平稳时间序列分析模型介绍
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7.3 时间序列模型建模及软件实现
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7.4 时间序列模型习题
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第8章 灰色系统理论
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8.1 灰色系统理论概述
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8.2 灰色关联分析模型
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8.3 灰色GM（1，1）模型
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8.4 灰度理论案例分析
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8.5 灰度理论习题
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第9章 模糊数学模型
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9.1 模糊数学的基本概念
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9.2 模糊聚类分析
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9.3 模糊综合评判法
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9.4 模糊规划
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9.5 模糊数学实验案例
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9.6 模糊数学习题
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第10章 人工神经网络算法
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10.1 人工神经元模型
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10.2 人工神经网络的学习方式
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10.3 BP神经网络的案例分析
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10.4 人工神经网络习题
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第11章 数学建模竞赛及数学建模论文
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11.1 全国大学生数学建模竞赛
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11.2 数学建模的步骤及参赛论文写作
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参考文献
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附录
更新时间：2020-10-30 17:38:01
完结共62章
倒序