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内容提要
序
前言
第1章 大数据概述
1.1 大数据的概念与价值
1.2 大数据的关键技术
1.3 大数据产业
1.4 大数据应用场景
1.5 本章总结
第2章 Hadoop大数据处理平台
2.1 Hadoop平台概述
2.2 Hadoop生态系统
2.3 Hadoop安装部署
2.4 华为FusionInsight HD安装部署
2.5 本章总结
第3章 大数据存储技术（HDFS）
3.1 概述
3.2 HDFS的相关概念
3.3 HDFS体系架构与原理
3.4 HDFS接口及其在FusionInsight HD编程中的实践
3.5 本章总结
第4章 大数据离线计算框架（MapReduce&YARN）
4.1 MapReduce技术原理
4.2 YARN技术原理
4.3 FusionInsight HD中MapReduce的应用
4.4 本章总结
第5章 大数据数据库（HBase）
5.1 HBase概述
5.2 HBase的架构原理
5.3 FusionInsight HD中HBase的编程实践
5.4 本章总结
第6章 大数据数据仓库（Hive）
6.1 Hive概述
6.2 Hive的架构和数据存储
6.3 FusionInsight HD中Hive应用实践
6.4 本章总结
第7章 大数据数据转换（Sqoop与Loader）
7.1 Sqoop概述
7.2 FusionInsight HD中Loader的应用实践
7.3 本章总结
第8章 大数据日志处理（Flume）
8.1 Flume概述
8.2 FusionInsight HD中Flume的应用实践
8.3 本章总结
第9章 大数据实时计算框架（Spark）
9.1 Spark概述
9.2 Spark技术架构
9.3 FusionInsight HD中Spark应用实践
9.4 Spark Streaming
9.5 Spark SQL
9.6 Spark MLlib
9.7 Spark GraphX
9.8 本章总结
第10章 大数据流计算
10.1 流计算概述
10.2 流计算的处理流程
10.3 Streaming流计算
10.4 本章总结
第11章 数据可视化
11.1 可视化概述
11.2 可视化工具
11.3 可视化的典型应用
11.4 本章总结
第12章 大数据行业应用
12.1 大数据在金融行业的应用
12.2 大数据在电信行业的应用
12.3 大数据在公安系统的应用
12.4 大数据在互联网行业的应用
12.5 本章总结
术语表
第1章 大数据概述
第2章 Hadoop大数据处理平台
第3章 大数据存储技术（HDFS）
第4章 大数据离线计算框架（MapReduce&YARN）
第5章 大数据数据库（HBase）
第6章 大数据数据仓库（Hive）
第7章 大数据数据转换（Sqoop与Loader）
第8章 大数据日志处理（Flume）
第9章 大数据实时计算框架（Spark）
第10章 大数据流计算
第11章 数据可视化
第12章 大数据行业应用
参考文献
更新时间：2021-01-06 18:27:02
完结共85章
倒序