完结共58章
倒序
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内容简介
前言
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第1章 大数据与数据仓库概论
1.1 大数据概论
1.2 数据仓库概论
1.3 学前导读
1.4 本章总结
第2章 项目需求描述
2.1 任务概述
2.2 业务描述
2.3 系统运行环境
2.4 本章总结
第3章 项目部署的环境准备
3.1 Linux环境准备
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3.2 Linux环境配置
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3.3 Hadoop环境搭建
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3.4 本章总结
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第4章 用户行为数据采集模块
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4.1 日志生成
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4.2 采集日志的Flume
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4.3 消息队列Kafka
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4.4 消费Kafka日志的Flume
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4.5 采集通道启动、停止脚本
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4.6 本章总结
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第5章 业务数据采集模块
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5.1 电商业务概述
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5.2 业务数据采集
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5.3 本章总结
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第6章 数据仓库搭建模块
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6.1 数据仓库理论准备
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6.2 数据仓库搭建环境准备
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6.3 数据仓库搭建——ODS层
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6.4 数据仓库搭建——DWD层
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6.5 数据仓库搭建——DWS层
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6.6 数据仓库搭建——DWT层
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6.7 数据仓库搭建——ADS层
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6.8 结果数据导出脚本
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6.9 会员主题指标获取的全调度流程
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6.10 本章总结
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第7章 数据可视化模块
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7.1 模拟可视化数据
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7.2 Superset部署
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7.3 Superset使用
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7.4 本章总结
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第8章 即席查询模块
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8.1 Presto
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8.2 Druid
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8.3 Kylin
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8.4 即席查询框架对比
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8.5 本章总结
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第9章 元数据管理模块
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9.1 Atlas入门
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9.2 Atlas安装及使用
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9.3 Atlas界面查看及使用
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9.4 本章总结
更新时间：2021-01-05 18:10:21