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内容简介
推荐序 知识图谱向何处去？
前言
第1章 知识图谱概述
1.1 语言与知识
1.2 知识图谱的起源
1.3 知识图谱的价值
1.4 知识图谱的技术内涵
1.5 建立知识图谱的系统工程观
第2章 知识图谱的表示
2.1 什么是知识表示
2.2 人工智能历史发展长河中的知识表示
2.3 知识图谱的符号表示方法
2.4 知识图谱的向量表示方法
2.5 总结
第3章 知识图谱的存储与查询
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3.1 基于关系数据库的知识图谱存储
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3.2 基于原生图数据库的知识图谱存储
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3.3 原生图数据库实现原理浅析
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3.4 总结
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第4章 知识图谱的获取与构建
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4.1 重新理解知识工程与知识获取
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4.2 实体识别
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4.3 关系抽取
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4.4 属性补全
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4.5 概念抽取
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4.6 事件识别与抽取
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4.7 知识抽取技术前沿
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4.8 总结
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第5章 知识图谱推理
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5.1 推理概述
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5.2 知识图谱推理简介
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5.3 基于符号逻辑的知识图谱推理
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5.4 基于表示学习的知识图谱推理
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5.5 总结
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第6章 知识图谱融合
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6.1 知识图谱融合概述
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6.2 概念层融合——本体匹配
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6.3 实例层的融合——实体对齐
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6.4 知识融合技术前沿
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6.5 总结
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第7章 知识图谱问答
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7.1 智能问答概述
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7.2 基于问句模板的知识图谱问答
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7.3 基于语义解析的知识图谱问答
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7.4 基于检索排序的知识图谱问答
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7.5 基于深度学习的知识图谱问答
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7.6 总结
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第8章 图算法与图数据分析
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8.1 图的基本知识
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8.2 基础图算法
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8.3 图表示学习与图神经网络
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8.4 知识图谱与图神经网络
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8.5 总结
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第9章 知识图谱技术发展
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9.1 多模态知识图谱
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9.2 知识图谱与语言预训练
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9.3 事理知识图谱
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9.4 知识图谱与低资源学习
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9.5 结构化知识预训练
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9.6 知识图谱与区块链
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9.7 总结
更新时间：2021-06-10 20:09:57
完结共65章
倒序