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前言
基础篇
第0章 N分钟学会MATLAB(60<N<180)
0.1 引言
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0.2 基础知识
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0.3 输入/输出
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0.4 数据处理
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0.5 数学运算
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0.6 字符操作
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0.7 日期时间
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0.8 绘图相关
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0.9 数学、金融、统计相关
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0.10 其他
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第1章 Python快速入门与进阶提高
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1.1 快速入门
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1.2 进阶提高
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高级篇
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第2章 基于Python的优化问题
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2.1 数值优化
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2.2 组合优化
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第3章 资产配置中如何分配资金
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3.1 由分配奖金说起
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3.2 整体框架
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3.3 组合优化动物园
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3.4 其他
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3.5 总结
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第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现
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4.1 K线图的MATLAB实现
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4.2 常用技术指标的MATLAB实现
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第5章 基于MATLAB的行情软件
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5.1 基于MATLAB的行情软件使用介绍
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5.2 基于MATLAB的行情软件建立过程
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5.3 扩展阅读
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第6章 含衍生品的投资组合风险度量——基于嵌套随机仿真方法
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6.1 金融风险度量
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6.2 嵌套随机仿真方法
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第7章 基于MATLAB的风险管理
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7.1 背景介绍
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7.2 MATLAB实现
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第8章 期权定价模型的MATLAB实现
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8.1 概述
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8.2 Black-Scholes定价模型及希腊字母研究
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8.3 二叉树定价模型研究
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8.4 BAW定价模型研究
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第9章 基于MATLAB的支持向量机(SVM)在量化投资中的应用
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9.1 背景介绍
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9.2 上证指数开盘指数预测
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9.3 上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
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9.4 基于C-SVM的期货交易策略
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9.5 扩展阅读
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第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信
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10.1 DataHouse平台MATLAB接口介绍
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10.2 Wind平台MATLAB接口介绍
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第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析
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11.1 品种的流动性
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11.2 品种的波动性
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11.3 小结
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第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析
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12.1 背景介绍
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12.2 MATLAB实现
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12.3 扩展阅读
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第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案
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13.1 国内期货柜台系统介绍
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13.2 MATLAB对接CTP的各种方式
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13.3 开发前准备
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13.4 C# 版对接原理
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13.5 XAPI版项目介绍
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13.6 MATLAB对接期货接口介绍(XAPI项目.NET版)
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13.7 MATLAB对接期货接口介绍(XAPI项目COM版)
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13.8 MATLAB对接证券接口
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13.9 MATLAB对接个股期权接口
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第14章 构建基于MATLAB的回测系统
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14.1 基于MATLAB的量化回测平台框架介绍
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14.2 简单均线系统的MATLAB实现
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14.3 基于MATLAB的策略回测模板样例
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14.4 其他基于MATLAB的回测平台展示
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第15章 基于MATLAB的多因子选股模型的实现
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15.1 多因子模型介绍
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15.2 MATLAB实现
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15.3 总结
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第16章 基于MATLAB和Wind的量化交易终端AsTradePlatform介绍与使用
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16.1 背景介绍
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16.2 面板介绍
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16.3 模块介绍
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16.4 总结与改进
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第17章 基于MATLAB的BP神经网络在量化投资中的应用
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17.1 基础简介
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17.2 基于MATLAB的BP神经网络对股指连续收盘价进行预测
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第18章 基于MATLAB的广义极值分布在量化投资中的策略挖掘与回测
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18.1 背景介绍
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18.2 GEV策略与回测的MATLAB实现
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第19章 基于MATLAB的正则表达式基础教程
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19.1 引言
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19.2 单个字符的匹配
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19.3 字符串的匹配
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19.4 标记(tokens)
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19.5 多行字符串与多正则表达式
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19.6 应用实例
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第20章 FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱的介绍与使用
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20.1 FQuantToolBox是做什么用的
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20.2 FQuantToolBox工具箱内容简介
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20.3 行情数据和基本面数据获取函数
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20.4 工具箱各版本更新说明
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第21章 双动量模型在资产配置中的作用
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21.1 背景
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21.2 他山之石
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21.3 可以攻玉
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21.4 结论
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第22章 基于低滞后均线在沪深300指数上的量化择时模型
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22.1 低滞后均线介绍
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22.2 低滞后均线策略回测的MATLAB实现
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第23章 从量化角度详解美国ETF行业大奖的Buffer ETF创新产品
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23.1 Buffer ETF基础知识
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23.2 Buffer ETF的投资策略
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第24章 量化FOF组合构建和分析技术在基金投顾中的应用
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24.1 基金研究
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24.2 大类资产配置与FOF组合构建
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24.3 FOF组合分析
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24.4 基金投顾与智能FOF
更新时间:2022-11-11 17:55:21