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作者简介
内容简介
前言
第1章 概述
1.1 皮肤镜技术
1.2 皮肤镜图像计算机辅助诊断
1.3 皮肤镜数字图像处理
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1.4 皮肤镜图像处理技术的发展趋势
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本章小结
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本章参考文献
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第2章 皮肤镜图像的质量评价
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2.1 散焦模糊评价
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2.1.1 散焦模糊的退化函数
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2.1.2 散焦模糊的退化原理
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2.1.3 散焦模糊评价指标设计
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2.2 基于梯度的模糊评价
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2.2.1 梯度原理
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2.2.2 模糊评价指标设计
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2.3 光照不均评价
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2.3.1 Retinex变分模型
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2.3.2 光照分量提取
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2.3.3 光照不均评价指标设计
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2.4 模糊和光照不均混合失真情况下的评价
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2.4.1 模糊和光照不均的频谱特性分析
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2.4.2 模糊和光照不均程度的设计
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2.4.3 评价模型修正
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2.5 毛发遮挡评价
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2.5.1 毛发提取
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2.5.2 毛发遮挡评价指标设计
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本章小结
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本章参考文献
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第3章 皮肤镜图像的预处理
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3.1 散焦模糊的复原
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3.1.1 图像的退化与复原过程
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3.1.2 连续函数的退化模型
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3.1.3 离散函数的退化模型
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3.1.4 图像复原的基本步骤
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3.1.5 维纳滤波图像复原方法
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3.2 光照不均的去除
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3.2.1 基于光照估计的光照去除
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3.2.2 基于图像增强的光照去除
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3.3 毛发的去除
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3.3.1 基于偏微分方程的毛发去除
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3.3.2 基于Criminisi修复算法的毛发去除
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3.4 平滑去噪
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3.4.1 邻域平均法
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3.4.2 中值滤波法
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本章小结
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本章参考文献
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第4章 皮肤镜图像的分割
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4.1 大津阈值分割
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4.1.1 阈值分割的原理
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4.1.2 大津阈值选择
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4.2 K-均值聚类分割
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4.3 Mean Shift聚类分割
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4.3.1 核密度估计
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4.3.2 密度梯度估计
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4.3.3 Mean Shift图像聚类
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4.3.4 子区域合并后处理
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4.4 基于SGNN的分割
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4.4.1 SGNN算法原理
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4.4.2 改进的SGNN分割算法
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4.5 基于JSEG的分割
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4.5.1 颜色量化
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4.5.2 空间分割
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4.6 基于SRM的分割
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4.6.1 融合预测
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4.6.2 融合顺序
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4.6.3 统计区域融合算法
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4.7 水平集活动轮廓模型
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4.7.1 Mumford-Shah模型
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4.7.2 Chan-Vese模型
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4.7.3 Chan-Vese模型的数值实现
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4.8 分割实例对比
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4.9 图像分割的性能评价
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4.9.1 无监督评价法
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4.9.2 有监督评价法
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本章小结
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本章参考文献
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第5章 常用的皮肤镜图像特征描述方法
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5.1 形状描述
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5.1.1 图像矩
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5.1.2 常用的形状描述
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5.2 颜色描述
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5.2.1 彩色空间
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5.2.2 直方图
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5.2.3 颜色直方图距离
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5.2.4 其他颜色描述
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5.3 纹理描述
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5.3.1 灰度共生矩阵
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5.3.2 Gabor小波纹理描述
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5.3.3 可控金字塔变换
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本章小结
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本章参考文献
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第6章 皮肤镜图像的分类识别方法
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6.1 图像识别系统
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6.2 学习与分类
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6.2.1 机器学习的基本模型
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6.2.2 监督学习
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6.3 人工神经元网络
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6.3.1 基本原理
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6.3.2 BP神经网络
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6.3.3 模糊神经网络
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6.3.4 组合神经网络
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6.4 支持向量机
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6.4.1 最优分类面
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6.4.2 SVM方法
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6.4.3 核函数的选择
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6.5 AdaBoost算法
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本章小结
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本章参考文献
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第7章 典型皮损目标的计算机辅助诊断
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7.1 黑色素瘤的诊断标准
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7.1.1 ABCD准则
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7.1.2 Menzies打分法
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7.1.3 七点检测法
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7.2 白色人种皮损目标的分类识别
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7.2.1 特征提取
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7.2.2 基于相关性的特征优选
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7.2.3 基于SVM的分类器设计
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7.3 黄色人种皮损目标的分类识别
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7.3.1 特征提取
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7.3.2 基于遗传算法的特征优选
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7.3.3 基于组合神经网络的分类器设计
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本章小结
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本章参考文献
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第8章 基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析
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8.1 卷积神经网络
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8.1.1 卷积神经网络原理
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8.1.2 典型的卷积神经网络模型
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8.1.3 卷积神经网络的设计方法
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8.2 基于卷积神经网络的图像处理框架
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8.2.1 基于卷积神经网络的图像分割框架
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8.2.2 基于卷积神经网络的图像分类框架
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8.2.3 基于卷积神经网络的深度哈希图像检索框架
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8.3 基于多尺度特征融合的皮肤镜图像分割
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8.3.1 稠密块和过渡块
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8.3.2 多尺度特征融合
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8.3.3 损失函数设计
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8.3.4 分割实例分析
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8.4 基于区域池化的皮肤镜图像分类
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8.4.1 区域池化层设计
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8.4.2 基于AUC的分类器训练
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8.4.3 分类实例分析
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8.5 基于深度哈希编码的皮肤镜图像检索
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8.5.1 皮肤镜图像检索流程
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8.5.2 深度哈希残差网络
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8.5.3 基于哈希表查找的从粗到精检索策略
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8.5.4 检索实例分析
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本章小结
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本章参考文献
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内容简介
更新时间：2022-11-11 17:58:20
完结共154章
倒序