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内容简介
前言
第1章 智能制造系统发展概述
1.1 智能制造发展趋势
1.1.1 制造业发展历程
1.1.2 国外智能制造发展战略
1.1.3 国内智能制造发展战略
1.1.4 智能制造发展战略分析
1.2 智能制造标准化发展
1.2.1 标准化历程
1.2.2 智能制造国际标准化组织
1.2.3 我国智能制造标准化工作
1.3 智能制造模式
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1.3.1 典型智能制造模式
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1.3.2 智能制造应用模式案例
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参考文献
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第2章 智能制造系统模型
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2.1 智能制造系统标准化参考模型
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2.1.1 工业4.0参考架构模型
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2.1.2 IIC工业互联网总体架构
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2.1.3 智能制造生态系统
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2.1.4 工业价值链参考架构
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2.2 智能制造能力成熟度模型
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2.2.1 智能制造能力成熟度模型定义
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2.2.2 智能制造能力成熟度模型架构
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2.2.3 10大核心要素的成熟度要求
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2.2.4 模型的应用
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2.3 信息物理系统模型
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2.3.1 信息物理系统的发展脉络
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2.3.2 信息物理系统的定义
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2.3.3 信息物理系统的本质
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2.3.4 信息物理系统的层次
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2.3.5 信息物理系统的特征
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2.3.6 信息物理系统的架构
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2.3.7 信息物理系统的技术体系
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2.3.8 信息物理系统的核心技术要素
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2.3.9 信息物理系统的应用场景
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2.3.10 纺纱智能车间信息物理单元通用模型
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参考文献
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第3章 智能制造系统使能技术
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3.1 工业物联网技术
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3.1.1 物联网概述
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3.1.2 工业互联网
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3.1.3 5G技术
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3.2 工业大数据技术
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3.2.1 工业大数据感知技术
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3.2.2 工业大数据通信与控制网络技术
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3.2.3 工业大数据分析与挖掘技术
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3.3 虚拟现实和增强现实技术
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3.3.1 虚拟现实技术
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3.3.2 增强现实技术
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3.4 数字孪生技术
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3.4.1 数字孪生概述
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3.4.2 产品数字孪生技术
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3.4.3 生产数字孪生技术
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3.4.4 设备数字孪生技术
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3.4.5 性能数字孪生技术
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3.4.6 数字孪生技术在工业领域的应用
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3.5 机器学习技术
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3.5.1 机器学习概述
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3.5.2 大数据环境下机器学习的研究现状
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3.5.3 机器学习的分类
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3.5.4 机器学习的常见算法
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3.5.5 机器学习技术在工业领域的应用
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3.6 信息安全技术
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3.6.1 系统安全技术
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3.6.2 信息部分安全技术
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3.6.3 区块链技术
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参考文献
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第4章 智能制造系统关键装备
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4.1 智能传感系统
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4.1.1 概述
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4.1.2 智能传感器基础
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4.1.3 智能传感器的关键应用场景
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4.1.4 智能传感器的行业应用情况
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4.2 智能数控机床
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4.2.1 概述
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4.2.2 智能数控机床基础
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4.2.3 应用展望
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4.3 智能机器人
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4.3.1 概述
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4.3.2 智能机器人基础
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4.3.3 智能机器人在制造业的应用
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4.4 智能物流装备
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4.4.1 概述
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4.4.2 智能物流基础
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4.4.3 智能制造系统与智能物流系统深度融合
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参考文献
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第5章 智能制造系统组织
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5.1 智能单元
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5.1.1 智能单元定义
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5.1.2 智能单元模块构成
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5.1.3 智能单元一体化集成
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5.2 智能车间
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5.2.1 智能车间简介
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5.2.2 智能车间类型
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5.2.3 智能车间管理
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5.3 智能工厂
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5.3.1 智能工厂特点
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5.3.2 智能工厂构成
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5.3.3 智能工厂类型
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5.3.4 智能工厂趋势
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参考文献
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第6章 智能制造系统运行
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6.1 设备智能维护
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6.1.1 设备维护的重要性
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6.1.2 设备维护的发展史
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6.1.3 预测性维护的实施步骤
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6.2 质量智能控制
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6.2.1 质量控制的主要内容及问题特点
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6.2.2 质量数据关联性分析技术
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6.2.3 质量预测技术
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6.2.4 质量控制优化技术
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6.3 智能生产计划
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6.3.1 智能生产计划概述
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6.3.2 智能生产计划方法
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6.3.3 案例介绍
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6.4 智能生产调度
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6.4.1 智能生产调度概述
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6.4.2 智能生产调度方法
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6.4.3 案例介绍
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参考文献
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第7章 智能制造系统典型模式
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7.1 智能加工系统
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7.1.1 智能加工单元
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7.1.2 智能加工车间
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7.1.3 智能加工工厂
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7.1.4 晶圆加工车间
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7.2 智能装配系统
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7.2.1 智能装配单元
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7.2.2 智能装配车间
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7.2.3 智能装配工厂
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7.2.4 柴油发动机装配车间
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7.3 智能纺织系统
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7.3.1 纺织行业的智能制造需求
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7.3.2 智能纺织系统平台架构
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7.3.3 智能纺织系统业务应用场景
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参考文献
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作者简介
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文后
更新时间:2023-06-28 15:34:43