人工智能导论

任务习题

知识回顾

6.6.5 文娱

6.6.4 医疗

6.6.3 交通

6.6.2 制造

6.6.1 金融

6.6 人工智能的产业赋能

阿尔法围棋的博弈论

6.5 人工智能的国际博弈

6.4.2 社交机器人伦理问题

6.4.1 机器人道德伦理

6.4 人工智能的伦理危机

6.3.2 机器不是“人”

6.3.1 人与机器人的界限概述

6.3 人与机器的界限

马克思历史唯物主义视角中的人工智能奇点论

6.2 人工智能奇点论

6.1.3 超人工智能

6.1.2 强人工智能

6.1.1 弱人工智能

6.1 智能的层级

第6章 哲学与思考

任务习题

知识回顾

5.7.2 群智系统的应用

5.7.1 群智系统

5.7 智能系统

5.6.3 无人驾驶的人工智能技术

5.6.2 无人驾驶等级划分

5.6.1 无人驾驶概述

5.6 无人驾驶

5.5.3 机器人的智能

5.5.2 智能机器人的发展历史

5.5.1 智能机器人概述

5.5 智能机器人

5.4.3 机器博弈的发展趋势

5.4.2 人工智能的“果蝇”

5.4.1 机器博弈概述

5.4 机器博弈

5.3.3 知识图谱

5.3.2 最优化问题

5.3.1 决策分析概述

5.3 决策分析

5.2.4 语义理解

5.2.3 机器翻译

5.2.2 语言识别

5.2.1 自然语言处理概述

5.2 自然语言处理

5.1.3 目标检测

5.1.2 图像识别

5.1.1 计算机视觉概述

5.1 计算机视觉

第5章 人工智能的应用分支

任务习题

知识回顾

4.4.2 部分生成对抗网络应用

4.4.1 了解生成对抗网络的原理

4.4 生成对抗网络

4.3.2 循环神经网络的应用

4.3.1 循环神经网络的结构

4.3 循环神经网络

4.2.3 卷积神经网络的部分应用

4.2.2 经典网络模型和应用

4.2.1 卷积神经网络的结构

4.2 卷积神经网络

4.1.3 阿尔法围棋

4.1.2 强化学习

4.1.1 深度学习的原理及架构

4.1 阿尔法围棋与深度学习

第4章 人工智能的高速发展

任务习题

知识回顾

3.5.3 机器学习算法

3.5.2 机器学习的主要流程

3.5.1 机器学习的发展历史

3.5 机器学习的繁荣

3.4.3 PC第三需求

3.4.2 计算机的发展史

3.4.1 计算机的类别

3.4 个人计算机的流行

3.3.3 电子计算机发展的意义

3.3.2 电子计算机的发展历程

3.3.1 第五代计算机简介

3.3 第五代计算机的研发

3.2.5 玻尔兹曼机

3.2.4 自编码器

3.2.3 霍普菲尔德神经网络

3.2.2 BP算法

3.2.1 前馈神经网络

3.2 神经网络的发展

3.1.3 专家系统的主要功能

3.1.2 专家系统的发展

3.1.1 专家系统简介

3.1 专家系统

第3章 人工智能的复苏

任务习题

知识回顾

2.5.3 智能识别的应用瓶颈

2.5.2 大脑和躯体的配合难以实现

2.5.1 对大脑的认知有限

2.5 人工智能的发展瓶颈

2.4.3 LISP语言常见版本

2.4.2 LISP语言的数据结构

2.4.1 LISP语言的发展史

2.4 LISP语言

2.3.2 自适应线性元件

2.3.1 感知机

2.3 感知机和自适应线性元件

2.2.3 行为主义

2.2.2 联结主义

2.2.1 符号主义

2.2 人工智能的流派

2.1.2 人工智能概述

2.1.1 达特茅斯会议

2.1 人工智能的提出

第2章 人工智能的诞生

任务习题

知识回顾

1.5.2 人工神经元

1.5.1 生物神经元

1.5 脑科学研究的突破

1.4.2 控制论方法与人工智能

1.4.1 控制论的发展历程

1.4 控制论的发展

1.3.2 冯·诺依曼体系结构的特点和局限

1.3.1 冯·诺依曼体系结构简介

1.3 冯·诺依曼体系结构

1.2.2 图灵机

1.2.1 图灵测试

1.2 图灵和图灵机

1.1.3 哥德尔在各领域的贡献

1.1.2 逻辑学的发展

1.1.1 哥德尔定理概述

1.1 哥德尔定理

第1章 人工智能的孕育

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

内容简介

前言

第1章 人工智能的孕育

1.1 哥德尔定理

1.1.1 哥德尔定理概述

1.1.2 逻辑学的发展

1.1.3 哥德尔在各领域的贡献

1.2 图灵和图灵机

1.2.1 图灵测试

1.2.2 图灵机

1.3 冯·诺依曼体系结构

1.3.1 冯·诺依曼体系结构简介

1.3.2 冯·诺依曼体系结构的特点和局限

1.4 控制论的发展

1.4.1 控制论的发展历程

1.4.2 控制论方法与人工智能

1.5 脑科学研究的突破

1.5.1 生物神经元

1.5.2 人工神经元

知识回顾

任务习题

第2章 人工智能的诞生

2.1 人工智能的提出

2.1.1 达特茅斯会议

2.1.2 人工智能概述

2.2 人工智能的流派

2.2.1 符号主义

2.2.2 联结主义

2.2.3 行为主义

2.3 感知机和自适应线性元件

2.3.1 感知机

2.3.2 自适应线性元件

2.4 LISP语言

2.4.1 LISP语言的发展史

2.4.2 LISP语言的数据结构

2.4.3 LISP语言常见版本

2.5 人工智能的发展瓶颈

2.5.1 对大脑的认知有限

2.5.2 大脑和躯体的配合难以实现

2.5.3 智能识别的应用瓶颈

知识回顾

任务习题

第3章 人工智能的复苏

3.1 专家系统

3.1.1 专家系统简介

3.1.2 专家系统的发展

3.1.3 专家系统的主要功能

3.2 神经网络的发展

3.2.1 前馈神经网络

3.2.2 BP算法

3.2.3 霍普菲尔德神经网络

3.2.4 自编码器

3.2.5 玻尔兹曼机

3.3 第五代计算机的研发

3.3.1 第五代计算机简介

3.3.2 电子计算机的发展历程

3.3.3 电子计算机发展的意义

3.4 个人计算机的流行

3.4.1 计算机的类别

3.4.2 计算机的发展史

3.4.3 PC第三需求

3.5 机器学习的繁荣

3.5.1 机器学习的发展历史

3.5.2 机器学习的主要流程

3.5.3 机器学习算法

知识回顾

任务习题

第4章 人工智能的高速发展

4.1 阿尔法围棋与深度学习

4.1.1 深度学习的原理及架构

4.1.2 强化学习

4.1.3 阿尔法围棋

4.2 卷积神经网络

4.2.1 卷积神经网络的结构

4.2.2 经典网络模型和应用

4.2.3 卷积神经网络的部分应用

4.3 循环神经网络

4.3.1 循环神经网络的结构

4.3.2 循环神经网络的应用

4.4 生成对抗网络

4.4.1 了解生成对抗网络的原理

4.4.2 部分生成对抗网络应用

知识回顾

任务习题

第5章 人工智能的应用分支

5.1 计算机视觉

5.1.1 计算机视觉概述

5.1.2 图像识别

5.1.3 目标检测

5.2 自然语言处理

5.2.1 自然语言处理概述

5.2.2 语言识别

5.2.3 机器翻译

5.2.4 语义理解

5.3 决策分析

5.3.1 决策分析概述

5.3.2 最优化问题

5.3.3 知识图谱

5.4 机器博弈

5.4.1 机器博弈概述

5.4.2 人工智能的“果蝇”

5.4.3 机器博弈的发展趋势

5.5 智能机器人

5.5.1 智能机器人概述

5.5.2 智能机器人的发展历史

5.5.3 机器人的智能

5.6 无人驾驶

5.6.1 无人驾驶概述

5.6.2 无人驾驶等级划分

5.6.3 无人驾驶的人工智能技术

5.7 智能系统

5.7.1 群智系统

5.7.2 群智系统的应用

知识回顾

任务习题

第6章 哲学与思考

6.1 智能的层级

6.1.1 弱人工智能

6.1.2 强人工智能

6.1.3 超人工智能

6.2 人工智能奇点论

马克思历史唯物主义视角中的人工智能奇点论

6.3 人与机器的界限

6.3.1 人与机器人的界限概述

6.3.2 机器不是“人”

6.4 人工智能的伦理危机

6.4.1 机器人道德伦理

6.4.2 社交机器人伦理问题

6.5 人工智能的国际博弈

阿尔法围棋的博弈论

6.6 人工智能的产业赋能

6.6.1 金融

6.6.2 制造

6.6.3 交通

6.6.4 医疗

6.6.5 文娱

知识回顾

任务习题