5G新时代与边缘计算

作者简介

反侵权盗版声明

4.3.6 小结

4.3.5 深圳某地区智能运算能力平台预期效果

4.3.4 深圳某地区智能运算能力平台功能

4.3.3 深圳某地区智能运算能力平台系统架构

4.3.2 深圳某地区视频监控现状

4.3.1 综述

4.3 5G与边缘计算在地方政数局中的应用

4.2.4 小结

4.2.3 创新应用

4.2.2 工业互联网

4.2.1 应用背景

4.2 5G与边缘计算在工业领域应用的案例

4.1 5G与边缘计算在运营商行业应用的案例

第4章 案例介绍

3.2.7 小结

3.2.6 集成商

3.2.5 CDN厂商

3.2.4 公有边缘云

3.2.3 私有云

3.2.2 端计算

3.2.1 云、边、端三种计算的区别

3.2 典型代表企业与产业生态

3.1.9 小结

3.1.8 智慧工地

3.1.7 视频云

3.1.6 智慧医疗

3.1.5 智能家居

3.1.4 智慧城市

3.1.3 工业互联网

3.1.2 车联网

3.1.1 VR/AR

3.1 5G与边缘计算的应用

第3章 市场与应用

2.8.4 小结

2.8.3 边缘计算面临的挑战

2.8.2 边缘计算的机遇

2.8.1 边缘计算的优势

2.8 边缘计算的优势、机遇及面临的挑战

2.7.3 小结

2.7.2 边缘计算的信息安全和隐私保护的应对措施

2.7.1 边缘计算的信息安全和隐私保护现状

2.7 边缘计算的安全管理和隐私保护

2.6.7 小结

2.6.6 FDN

2.6.5 SD-WAN

2.6.4 Serverless

2.6.3 K8s

2.6.2 微服务

2.6.1 容器化技术

2.6 5G与边缘计算中的关键技术

2.5.3 小结

2.5.2 联邦学习助力边缘计算

2.5.1 联邦学习

2.5 边缘计算与联邦学习

2.4.3 小结

2.4.2 区块链简介

2.4.1 大数据与人工智能简介

2.4 边缘计算与大数据、人工智能及区块链

2.3.3 小结

2.3.2 边缘计算与物联网的技术关系

2.3.1 物联网的发展状况

2.3 边缘计算与物联网

2.2.7 小结

2.2.6 主要应用场景

2.2.5 云计算与边缘计算的市场发展趋势

2.2.4 云计算与边缘计算相得益彰

2.2.3 边缘计算的工作原理

2.2.2 云计算的瓶颈

2.2.1 云计算的工作原理

2.2 云计算与边缘计算

2.1.5 小结

2.1.4 云、边、端计算之间的关系

2.1.3 边缘计算的优势

2.1.2 边缘计算的结构

2.1.1 边缘计算的定义

2.1 边缘计算的介绍

第2章 边缘计算

1.4.4 小结

1.4.3 5G MEC

1.4.2 网络虚拟化

1.4.1 软件定义网络

1.4 5G与网络技术

1.3.5 小结

1.3.4 中国边缘计算的发展情况

1.3.3 日韩边缘计算的发展情况

1.3.2 欧洲边缘计算的发展情况

1.3.1 美国边缘计算的发展情况

1.3 5G与边缘计算

1.2.4 小结

1.2.3 边缘计算助力5G

1.2.2 传统云计算的不足

1.2.1 5G的优势

1.2 5G与云计算

1.1.5 小结

1.1.4 5G的特点

1.1.3 为什么需要5G

1.1.2 5G技术的发展史

1.1.1 5G的定义

1.1 5G新时代的背景

第1章 5G新时代

前言

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封面

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内容简介

前言

第1章 5G新时代

1.1 5G新时代的背景

1.1.1 5G的定义

1.1.2 5G技术的发展史

1.1.3 为什么需要5G

1.1.4 5G的特点

1.1.5 小结

1.2 5G与云计算

1.2.1 5G的优势

1.2.2 传统云计算的不足

1.2.3 边缘计算助力5G

1.2.4 小结

1.3 5G与边缘计算

1.3.1 美国边缘计算的发展情况

1.3.2 欧洲边缘计算的发展情况

1.3.3 日韩边缘计算的发展情况

1.3.4 中国边缘计算的发展情况

1.3.5 小结

1.4 5G与网络技术

1.4.1 软件定义网络

1.4.2 网络虚拟化

1.4.3 5G MEC

1.4.4 小结

第2章 边缘计算

2.1 边缘计算的介绍

2.1.1 边缘计算的定义

2.1.2 边缘计算的结构

2.1.3 边缘计算的优势

2.1.4 云、边、端计算之间的关系

2.1.5 小结

2.2 云计算与边缘计算

2.2.1 云计算的工作原理

2.2.2 云计算的瓶颈

2.2.3 边缘计算的工作原理

2.2.4 云计算与边缘计算相得益彰

2.2.5 云计算与边缘计算的市场发展趋势

2.2.6 主要应用场景

2.2.7 小结

2.3 边缘计算与物联网

2.3.1 物联网的发展状况

2.3.2 边缘计算与物联网的技术关系

2.3.3 小结

2.4 边缘计算与大数据、人工智能及区块链

2.4.1 大数据与人工智能简介

2.4.2 区块链简介

2.4.3 小结

2.5 边缘计算与联邦学习

2.5.1 联邦学习

2.5.2 联邦学习助力边缘计算

2.5.3 小结

2.6 5G与边缘计算中的关键技术

2.6.1 容器化技术

2.6.2 微服务

2.6.3 K8s

2.6.4 Serverless

2.6.5 SD-WAN

2.6.6 FDN

2.6.7 小结

2.7 边缘计算的安全管理和隐私保护

2.7.1 边缘计算的信息安全和隐私保护现状

2.7.2 边缘计算的信息安全和隐私保护的应对措施

2.7.3 小结

2.8 边缘计算的优势、机遇及面临的挑战

2.8.1 边缘计算的优势

2.8.2 边缘计算的机遇

2.8.3 边缘计算面临的挑战

2.8.4 小结

第3章 市场与应用

3.1 5G与边缘计算的应用

3.1.1 VR/AR

3.1.2 车联网

3.1.3 工业互联网

3.1.4 智慧城市

3.1.5 智能家居

3.1.6 智慧医疗

3.1.7 视频云

3.1.8 智慧工地

3.1.9 小结

3.2 典型代表企业与产业生态

3.2.1 云、边、端三种计算的区别

3.2.2 端计算

3.2.3 私有云

3.2.4 公有边缘云

3.2.5 CDN厂商

3.2.6 集成商

3.2.7 小结

第4章 案例介绍

4.1 5G与边缘计算在运营商行业应用的案例

4.2 5G与边缘计算在工业领域应用的案例

4.2.1 应用背景

4.2.2 工业互联网

4.2.3 创新应用

4.2.4 小结

4.3 5G与边缘计算在地方政数局中的应用

4.3.1 综述

4.3.2 深圳某地区视频监控现状

4.3.3 深圳某地区智能运算能力平台系统架构

4.3.4 深圳某地区智能运算能力平台功能

4.3.5 深圳某地区智能运算能力平台预期效果

4.3.6 小结

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