无人系统驾控实践：基于Autoware自动驾驶平台

8.5 自动循迹

8.4 加载转换

8.3 启动设备

8.2.3 录制航迹点

8.2.2 制作点云地图

8.2.1 录制ROS包

8.2 数据准备

8.1 基于3D激光雷达的无人车自主循迹实验设计

第8章 Autoware实践案例：激光循迹

参考文献

7.2 模型预测控制

7.1 纯跟踪控制

第7章 Autoware自动驾驶平台跟踪控制模块使用

参考文献

6.2 局部路径规划

6.1 全局路径规划

第6章 Autoware自动驾驶平台路径规划模块使用

5.5 问题总结

5.4 Autoware下的适配操作

5.3 利用BY_Connect.exe上位机快速配置

5.2.4 旋转参数校准

5.2.3 旋转参数配置

5.2.2 天线杆臂配置

5.2.1 设备组装

5.2 具体配置

5.1 概述

第5章 Autoware自动驾驶平台定位模块使用

参考文献

4.6 经验与总结

4.5.2 Autoware中的实验操作

4.5.1 感知结果融合算法介绍

4.5 Autoware运行range_vision_fusion进行感知结果融合（range_vision_fusion）

4.4.2 Autoware中的实验操作

4.4.1 PointPillars

4.4 Autoware运行PointPillars进行3D快速目标检测（lidar_point_pillars）

4.3.2 Autoware中的具体操作

4.3.1 cnn-seg简介

4.3 Autoware运行cnn-seg进行语义分割目标检测（lidar_cnn_baidu_detect）

4.2.2 Autoware中的实验操作

4.2.1 基于欧几里得聚类的障碍物检测原理

4.2 Autoware运行欧几里得聚类进行障碍物检测（lidar_edclidean_cluster_detect）

4.1.2 Autoware中的实验操作

4.1.1 Yolov3简介

4.1 Autoware运行Yolov3进行目标检测（vision_darknet_yolo3）

第4章 Autoware自动驾驶平台感知模块使用

参考文献

3.6.10 Autoware中查看板卡输出的GNSS信息

3.6.9 工控机增加USB设备的访问权限

3.6.8 A1板卡适配进Autoware

3.6.7 通过RTK技术得到固定解

3.6.6 获取流动站的单点解

3.6.5 配置无线串口通

3.6.4 配置数据传输单元（DTU）

3.6.3 配置基准站与流动站

3.6.2 RTK定位板的连接方式

3.6.1 RTK定位板的工作原理

3.6 北云RTK定位板的配置

3.5.6 遇到问题总结

3.5.5 毫米波雷达在Autoware系统下的调试

3.5.4 适配过程中相关数据的对应关系

3.5.3 毫米波雷达的适配

3.5.2 毫米波雷达的安装及测试

3.5.1 毫米波雷达的工作原理

3.5 毫米波雷达的配置

3.4.2 单目相机-激光雷达联合标定

3.4.1 单目相机内参标定

3.4 实验：单目相机和激光雷达的联合标定

3.3.4 激光雷达的配置及使用

3.3.3 激光雷达的性能度量

3.3.2 激光雷达的优点与应用

3.3.1 激光雷达的工作原理

3.3 激光雷达的介绍

3.2.5 Autoware中使用双目相机

3.2.4 ROS中使用相机

3.2.3 安装双目相机的SDK驱动包

3.2.2 双目相机的应用背景

3.2.1 双目相机的原理

3.2 双目相机的配置

3.1.3 在Autoware中使用单目相机

3.1.2 相机的优点与应用

3.1.1 相机的工作原理

3.1 相机简介

第3章 传感器的配置

2.3.4 启动和编译Autoware

2.3.3 创建容器

2.3.2 导入镜像

2.3.1 安装protainer

2.3 Autoware系统的安装与配置

2.2 Docker的安装

2.1 ROS的安装

第2章 Autoware自动驾驶平台的安装

参考文献

1.4 Autoware自动驾驶平台框架

1.3 主流的自动驾驶平台

1.2 无人车与自动驾驶

1.1 无人系统简介

第1章 绪论

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 无人系统简介

1.2 无人车与自动驾驶

1.3 主流的自动驾驶平台

1.4 Autoware自动驾驶平台框架

参考文献

第2章 Autoware自动驾驶平台的安装

2.1 ROS的安装

2.2 Docker的安装

2.3 Autoware系统的安装与配置

2.3.1 安装protainer

2.3.2 导入镜像

2.3.3 创建容器

2.3.4 启动和编译Autoware

第3章 传感器的配置

3.1 相机简介

3.1.1 相机的工作原理

3.1.2 相机的优点与应用

3.1.3 在Autoware中使用单目相机

3.2 双目相机的配置

3.2.1 双目相机的原理

3.2.2 双目相机的应用背景

3.2.3 安装双目相机的SDK驱动包

3.2.4 ROS中使用相机

3.2.5 Autoware中使用双目相机

3.3 激光雷达的介绍

3.3.1 激光雷达的工作原理

3.3.2 激光雷达的优点与应用

3.3.3 激光雷达的性能度量

3.3.4 激光雷达的配置及使用

3.4 实验：单目相机和激光雷达的联合标定

3.4.1 单目相机内参标定

3.4.2 单目相机-激光雷达联合标定

3.5 毫米波雷达的配置

3.5.1 毫米波雷达的工作原理

3.5.2 毫米波雷达的安装及测试

3.5.3 毫米波雷达的适配

3.5.4 适配过程中相关数据的对应关系

3.5.5 毫米波雷达在Autoware系统下的调试

3.5.6 遇到问题总结

3.6 北云RTK定位板的配置

3.6.1 RTK定位板的工作原理

3.6.2 RTK定位板的连接方式

3.6.3 配置基准站与流动站

3.6.4 配置数据传输单元（DTU）

3.6.5 配置无线串口通

3.6.6 获取流动站的单点解

3.6.7 通过RTK技术得到固定解

3.6.8 A1板卡适配进Autoware

3.6.9 工控机增加USB设备的访问权限

3.6.10 Autoware中查看板卡输出的GNSS信息

参考文献

第4章 Autoware自动驾驶平台感知模块使用

4.1 Autoware运行Yolov3进行目标检测（vision_darknet_yolo3）

4.1.1 Yolov3简介

4.1.2 Autoware中的实验操作

4.2 Autoware运行欧几里得聚类进行障碍物检测（lidar_edclidean_cluster_detect）

4.2.1 基于欧几里得聚类的障碍物检测原理

4.2.2 Autoware中的实验操作

4.3 Autoware运行cnn-seg进行语义分割目标检测（lidar_cnn_baidu_detect）

4.3.1 cnn-seg简介

4.3.2 Autoware中的具体操作

4.4 Autoware运行PointPillars进行3D快速目标检测（lidar_point_pillars）

4.4.1 PointPillars

4.4.2 Autoware中的实验操作

4.5 Autoware运行range_vision_fusion进行感知结果融合（range_vision_fusion）

4.5.1 感知结果融合算法介绍

4.5.2 Autoware中的实验操作

4.6 经验与总结

参考文献

第5章 Autoware自动驾驶平台定位模块使用

5.1 概述

5.2 具体配置

5.2.1 设备组装

5.2.2 天线杆臂配置

5.2.3 旋转参数配置

5.2.4 旋转参数校准

5.3 利用BY_Connect.exe上位机快速配置

5.4 Autoware下的适配操作

5.5 问题总结

第6章 Autoware自动驾驶平台路径规划模块使用

6.1 全局路径规划

6.2 局部路径规划

参考文献

第7章 Autoware自动驾驶平台跟踪控制模块使用

7.1 纯跟踪控制

7.2 模型预测控制

参考文献

第8章 Autoware实践案例：激光循迹

8.1 基于3D激光雷达的无人车自主循迹实验设计

8.2 数据准备

8.2.1 录制ROS包

8.2.2 制作点云地图

8.2.3 录制航迹点

8.3 启动设备

8.4 加载转换

8.5 自动循迹