封面
版权信息
版权
内容提要
系列书序
前言
1 快速认识Excel
1.1 Excel到底有什么用
1.1.1 Excel是一个排版工具
1.1.2 Excel是一个表单工具
1.1.3 Excel是一个统计工具
1.1.4 Excel是一个汇报工具
1.2 方法不对，Excel越用越累
1.2.1 排版打印类表格
1.2.2 统计分析类表格
1.3 熟悉Excel
1.3.1 打开Excel
1.3.2 Excel的工作界面
1.3.3 上下文选项卡
1.3.4 工作簿与工作表
1.3.5 单元格
2 准确、高效地录入数据
2.1 录入数据的诀窍
2.1.1 诀窍一：减少在鼠标和键盘间来回切换
2.1.2 诀窍二：使用快捷键一键录入数据
2.1.3 诀窍三：批量录入相同数据
2.1.4 诀窍四：在不相邻的行或列中批量录入数据
2.2 批量填充序号
2.2.1 录入连续序号
2.2.2 使用自定义序列录入文本序号
2.3 调整格式，不再重复操作
2.3.1 录入数字格式的数据
2.3.2 录入日期格式的数据
2.3.3 录入文本格式的数据
2.4 填写选项，就用下拉列表
2.4.1 选择填空最保险
2.4.2 出错警告
2.4.3 输入前自动提醒
2.5 善用工具，批量导入外部数据
2.5.1 将图片和PDF文件中的数据导入Excel
2.5.2 将网页数据导入Excel
3 表格的排版与打印技巧
3.1 表格高效浏览技巧
3.1.1 冻结窗格
3.1.2 Ctrl+方向键
3.1.3 定位单元格
3.1.4 快速隐藏数据
3.1.5 切换工作表
3.2 表格的打印技巧
3.2.1 解决打印不全的问题
3.2.2 重复打印表头
3.2.3 设置页眉与页脚
3.2.4 调整纸张方向
3.3 表格的加密保护技巧
3.3.1 保护工作表
3.3.2 保护工作簿
3.3.3 限制编辑区域
3.3.4 保护文件
3.4 高效批量打印信函证书
4 批量整理数据的妙招
4.1 效率低下的真相：数据不规范
4.1.1 数据结构不规范
4.1.2 数据格式不规范
4.2 妙招1：分列和提取
4.2.1 数据分列
4.2.2 快速智能填充
4.3 妙招2：查找和替换
4.3.1 常规的查找和替换
4.3.2 单元格匹配
4.3.3 匹配指定格式
4.3.4 用通配符进行模糊匹配
4.4 妙招3：处理重复值
4.4.1 筛选重复值
4.4.2 标记重复值
4.4.3 删除重复值
4.5 妙招4：多表合并
4.5.1 合并工作表
4.5.2 合并工作簿
4.6 数据筛选技巧
4.6.1 数据筛选基础
4.6.2 多条件筛选
4.7 数据排序
4.7.1 数据排序基础
4.7.2 对混合文本排序
4.7.3 按指定次序排序
4.7.4 对存在合并单元格的数据排序
5 数据分析必会函数公式
5.1 数据分析基础
5.1.1 数据分析
5.1.2 函数公式
5.2 分类求和计数
5.2.1 如何计算每种产品的营业额
5.2.2 如何对大于等于目标的数据求和
5.2.3 如何对指定范围内的数据求和
5.2.4 如何按照产品和销售区域统计销售次数
5.3 逻辑判断
5.3.1 成绩大于等于80备注“合格”，否则备注“不合格”
5.3.2 3门课程的分数都大于等于80备注“合格”，否则备注“不合格”
5.3.3 根据不同的分数，添加对应的备注
5.4 数据整理
5.4.1 如何判断项目是否完成
5.4.2 如何用MID函数提取出生日期
5.4.3 如何用公式提取商品描述中的数据
5.4.4 其他常用的数据整理函数
5.5 多表查询
5.5.1 如何使用VLOOKUP函数查找部门绩效
5.5.2 如何根据销售数据计算对应的绩效等级
5.5.3 如何按照姓名查询每个月的销量
5.5.4 如何匹配对应的补助金额
5.6 日期和时间的计算
5.6.1 如何计算两个日期相差的天数
5.6.2 如何把出勤时长改成小时数
5.6.3 如何计算员工入职到离职相差的月数
5.6.4 如何根据日期提取年月日和周别
5.7 函数公式的检查和校正
5.7.1 常见的错误
5.7.2 排错工具和技巧
5.7.3 记不住函数怎么办
6 数据分析必会功能：数据透视表
6.1 数据透视表基础
6.1.1 如何统计每个分部的销售总额与总销量
6.1.2 如何按照分部统计不同销售员的销量与销售额
6.2 分组统计，实现多维度数据分析
6.2.1 如何按照季度统计销售金额
6.2.2 为什么无法对日期分组
6.2.3 如何按照价格区间统计销量
6.2.4 如何按照周别分组统计数据
6.3 布局美化，让分析报表更好看
6.3.1 设置数据透视表
6.3.2 美化行标签内容
6.3.3 美化单元格样式
6.3.4 数据透视表美化的常见问题
6.4 统计数据，多种统计方式一键切换
6.4.1 如何统计每个渠道的最后一次交易日期和平均销售数量
6.4.2 如何计算各个产品的销售额占比
6.4.3 去除重复，计算每个销售区域的货号数量
6.5 排序筛选，让数据分析更有条理
6.5.1 如何在数据透视表中对数据排序
6.5.2 如何在数据透视表中筛选数据
6.6 自动统计，通过数据透视表搭建自动化报表
6.6.1 新增数据后，统计结果如何更新
6.6.2 针对多个工作表创建数据透视表
7 让数据“说话”
7.1 数据可视化方式
7.1.1 数据条，快速对比数据大小
7.1.2 图标集，用图标标记数据状态
7.1.3 突出标记，快速自动标记数据
7.1.4 迷你图，复杂数据一秒变清晰
7.2 数据条
7.2.1 如何把数字变成数据条
7.2.2 如何让数据条的大小和数值匹配
7.2.3 如何制作左右分布的数据条
7.3 图标集
7.3.1 如何根据不同的绩效分数标记不同的图标
7.3.2 如何用图标集呈现项目的进度
7.3.3 图标集使用中的常见问题
7.4 突出标记
7.4.1 如何找出重复的姓名
7.4.2 如何把“完成”标记成绿色
7.4.3 如何把小于60分的数据快速标记出来
7.4.4 如何把迟到、早退的数据快速标记出来
7.4.5 如何把“暂时落后”的数据整行标记成红色
7.4.6 如何把过期的食品整行标记出来
7.5 迷你图
7.5.1 如何用迷你图呈现数据之间的差异
7.5.2 如何用迷你图制作折线图
8 制作专业的商务图表
8.1 图表类型和基本操作
8.1.1 如何插入一个图表
8.1.2 如何美化图表
8.1.3 如何修改图表数据源
8.1.4 更改图表类型
8.2 玩转6种基础图表
8.2.1 柱形图
8.2.2 条形图
8.2.3 折线图与面积图
8.2.4 饼图和圆环图
8.2.5 XY散点图和气泡图
8.2.6 雷达图
8.3 美化图表的技巧
8.3.1 如何设置坐标轴大小
8.3.2 如何在一个图表中同时呈现柱形图与折线图
8.3.3 如何在图表中同时显示数值和百分比
8.3.4 如何用图标制作创意图表
8.4 经典复合图表应用实例
8.4.1 为折线图填充颜色
8.4.2 制作温度计图表
8.4.3 制作分类坐标轴柱形图
8.4.4 自动标注最大值对应的柱形图
8.4.5 制作动态图表
8.4.6 通过“透视图+切片器”制作动态仪表盘
8.5 图表的设计误区
8.5.1 这些设计的坑，你会掉进去吗
8.5.2 数据不一定要做成图表
8.5.3 图表的常见小问题
后记
如何快速学习
关于本书的改进
更新时间：2023-08-23 11:54:17
完结共198章
倒序