AI智能办公：从训练ChatGPT开始

作者介绍

后记

8.3 AI加入“人设”，让你的演讲稿/直播稿更有人情味

8.2 ChatGPT搭配剪映工具，自动化制作原创视频

8.1 公众号和小红书文案，交付提效至少3倍

第8章 训练ChatGPT，倍增你的互联网营销力

7.3 如何结合其他AI工具将文字快速生成PPT

7.2 如何根据汇报需求完善内容细节

7.1 如何根据主题快速获得PPT大纲

第7章 训练ChatGPT，增强你的演示和呈现能力

6.2 如何快速生成产品分析报告

6.1 如何快速编写工作总结

第6章 训练ChatGPT，提升你的总结与汇报能力

案例25：ChatGPT结合Python批量为文档添加水印

5.3.4 其他自动化办公案例

案例24：通过ChatGPT制作可视化二手房数据分析看板

案例23：用ChatGPT让数据可视化更简单（以仪表盘和水球图为例）

案例22：用ChatGPT让数据可视化更简单（以玫瑰图和散点图为例）

案例21：用ChatGPT让数据可视化更简单（以柱形图和折线图为例）

5.3.3 数据展示

案例20：ChatGPT结合Pandas快速清洗数据

5.3.2 数据处理

案例19：ChatGPT结合Python爬虫爬取二手房数据

5.3.1 数据收集

5.3 编程的黄金语言：简洁又强大的Python“会套就会用”

5.2.4 LAMBDA函数最佳助手：Advanced Formula Environment

案例18：自定义动态分列函数

案例17：返回满足指定条件内容的拼接字符串

案例16：计算符合给定条件的不重复单元格的数量

案例15：计算指定区域中不重复的单元格的数量

5.2.3 LAMBDA函数进阶：如何按指定报表样式自动统计

案例14：利用LAMBDA函数批量修改字符串

案例13：利用LAMBDA函数计算阶乘

5.2.2 LAMBDA函数基础：如何在函数内部调用自身实现递归

5.2.1 LAMBDA函数入门：如何把程序算法封装到函数里

5.2 培养模块思维：像调用程序一样的LAMBDA函数

案例12：自定义函数：计算员工年龄与设置生日提醒功能

案例11：批量统计不同颜色单元格中的数据

5.1.4 “无中生有”创建自定义函数

案例10：批量读取Word简历文档中的数据

案例9：批量转换文件格式

案例8：批量为文件重命名

案例7：批量读取多层目录下的文件名称

5.1.3 不同文件乊间的数据协同

案例6：批量将一个工作簿拆分为多个文件

案例5：批量汇总多个工作簿的数据到一张表中

5.1.2 跨表格数据的批量管理

案例4：智能创建并完成图表设计

案例3：批量管理多个工作表中的图片

案例2：批量导出、添加、删除单元格的批注信息

案例1：智能提醒并记录数据内容变更情况

5.1.1 单表格的数据整理和批处理

5.1 零基础入门训练：所见即所得，用VBA开启编程

第5章 训练ChatGPT，提高你的数据处理能力

第3篇 应用篇

4.4 复盘迭代法：举一反三，修改参数，即学即用

4.3 快速验证法：所见即所得，检测与校准程序

4.2 提问六问式：让ChatGPT理解你的问题

4.1 逻辑结构化：拆解业务，模块化显示思考链

第4章 ChatGPT训练实践：具备编程思维的语言体系

3.2 启动训练前你该知道：关于编程的通用基础知识

3.1.4 修正描述词：“调教”AI得到满意答案

3.1.3 分析结果：学会甄别信息真伪

3.1.2 高效对话：清晰表达自己的想法

3.1.1 识别需求：明确自己想要什么

3.1 提升ChatGPT生产力的4大策略

第3章 训练ChatGPT前的一些准备

2.2.3 掌握训练方法：Python是现代人都能学会的技能

2.2.2 培养编程思维：从最熟悉的Excel VBA开始

2.2.1 编程是与AI世界沟通必备的语言体系

2.2 编程——迈进AI数字化时代的入场券

2.1 为什么ChatGPT这类AI工具需要训练

第2章 为什么将编程作为ChatGPT的训练载体

第2篇 基础篇

1.3 ChatGPT真的能实现自动化办公吗

1.2 ChatGPT与搜索引擎的差异

1.1 火爆全网的ChatGPT究竟是啥

第1章 为什么职场人要掌握ChatGPT工具

第1篇 认知篇

序言

推荐序

内容简介

版权信息

封面

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内容简介

推荐序

序言

第1篇 认知篇

第1章 为什么职场人要掌握ChatGPT工具

1.1 火爆全网的ChatGPT究竟是啥

1.2 ChatGPT与搜索引擎的差异

1.3 ChatGPT真的能实现自动化办公吗

第2篇 基础篇

第2章 为什么将编程作为ChatGPT的训练载体

2.1 为什么ChatGPT这类AI工具需要训练

2.2 编程——迈进AI数字化时代的入场券

2.2.1 编程是与AI世界沟通必备的语言体系

2.2.2 培养编程思维：从最熟悉的Excel VBA开始

2.2.3 掌握训练方法：Python是现代人都能学会的技能

第3章 训练ChatGPT前的一些准备

3.1 提升ChatGPT生产力的4大策略

3.1.1 识别需求：明确自己想要什么

3.1.2 高效对话：清晰表达自己的想法

3.1.3 分析结果：学会甄别信息真伪

3.1.4 修正描述词：“调教”AI得到满意答案

3.2 启动训练前你该知道：关于编程的通用基础知识

第4章 ChatGPT训练实践：具备编程思维的语言体系

4.1 逻辑结构化：拆解业务，模块化显示思考链

4.2 提问六问式：让ChatGPT理解你的问题

4.3 快速验证法：所见即所得，检测与校准程序

4.4 复盘迭代法：举一反三，修改参数，即学即用

第3篇 应用篇

第5章 训练ChatGPT，提高你的数据处理能力

5.1 零基础入门训练：所见即所得，用VBA开启编程

5.1.1 单表格的数据整理和批处理

案例1：智能提醒并记录数据内容变更情况

案例2：批量导出、添加、删除单元格的批注信息

案例3：批量管理多个工作表中的图片

案例4：智能创建并完成图表设计

5.1.2 跨表格数据的批量管理

案例5：批量汇总多个工作簿的数据到一张表中

案例6：批量将一个工作簿拆分为多个文件

5.1.3 不同文件乊间的数据协同

案例7：批量读取多层目录下的文件名称

案例8：批量为文件重命名

案例9：批量转换文件格式

案例10：批量读取Word简历文档中的数据

5.1.4 “无中生有”创建自定义函数

案例11：批量统计不同颜色单元格中的数据

案例12：自定义函数：计算员工年龄与设置生日提醒功能

5.2 培养模块思维：像调用程序一样的LAMBDA函数

5.2.1 LAMBDA函数入门：如何把程序算法封装到函数里

5.2.2 LAMBDA函数基础：如何在函数内部调用自身实现递归

案例13：利用LAMBDA函数计算阶乘

案例14：利用LAMBDA函数批量修改字符串

5.2.3 LAMBDA函数进阶：如何按指定报表样式自动统计

案例15：计算指定区域中不重复的单元格的数量

案例16：计算符合给定条件的不重复单元格的数量

案例17：返回满足指定条件内容的拼接字符串

案例18：自定义动态分列函数

5.2.4 LAMBDA函数最佳助手：Advanced Formula Environment

5.3 编程的黄金语言：简洁又强大的Python“会套就会用”

5.3.1 数据收集

案例19：ChatGPT结合Python爬虫爬取二手房数据

5.3.2 数据处理

案例20：ChatGPT结合Pandas快速清洗数据

5.3.3 数据展示

案例21：用ChatGPT让数据可视化更简单（以柱形图和折线图为例）

案例22：用ChatGPT让数据可视化更简单（以玫瑰图和散点图为例）

案例23：用ChatGPT让数据可视化更简单（以仪表盘和水球图为例）

案例24：通过ChatGPT制作可视化二手房数据分析看板

5.3.4 其他自动化办公案例

案例25：ChatGPT结合Python批量为文档添加水印

第6章 训练ChatGPT，提升你的总结与汇报能力

6.1 如何快速编写工作总结

6.2 如何快速生成产品分析报告

第7章 训练ChatGPT，增强你的演示和呈现能力

7.1 如何根据主题快速获得PPT大纲

7.2 如何根据汇报需求完善内容细节

7.3 如何结合其他AI工具将文字快速生成PPT

第8章 训练ChatGPT，倍增你的互联网营销力

8.1 公众号和小红书文案，交付提效至少3倍

8.2 ChatGPT搭配剪映工具，自动化制作原创视频

8.3 AI加入“人设”，让你的演讲稿/直播稿更有人情味

后记

作者介绍