医学统计设计与数据分析的SPSS应用（全国中医药行业高等教育“十四五”创新教材）

“医学统计设计与数据分析的SPSS应用”教学大纲

附录11 学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范（目录）

附录10 统计分析计划书通用格式

附录9 泊松分布λ的置信区间

附录8 泊松分布函数F（k）值表

附录7 二项分布函数F（k）值表

附录6 总体率π置信区间

附录5 总体均数μ置信区间

附录4 多组样本含量估计Ψ表

附录3 随机排列表（n=20）

附录2 随机数字表

附录1 希腊字母表

第七节 热图和火山图

第六节 误差条图

第五节 散点图

第四节 线图

第三节 圆图

第二节 直条图

第一节 直方图

第十八章 统计图

第二节 效度分析

第一节 信度分析

第十七章 信度与效度分析

第二节 ROC曲线分析

第一节 诊断试验评价指标

第十六章 诊断试验评价

第四节 重复测量资料的多变量方差分析

第三节 多组资料的多变量方差分析

第二节 两组资料的多变量方差分析

第一节 单组资料的多变量方差分析

第十五章 多变量方差分析

第二节 因子分析

第一节 主成分分析

第十四章 主成分分析与因子分析

第三节 Cox回归分析

第二节 Kaplan-Meier法

第一节 寿命表法

第十三章 生存分析

第三节 条件Logistic回归模型

第二节 多分类Logistic回归

第一节 二分类Logistic回归

第十二章 Logistic回归分析

第四节 配对设计方表资料分析

第三节 多个样本等级资料检验

第二节 两个样本等级资料检验

第一节 单个样本等级资料检验

第十一章 等级资料假设检验

第四节 多中心分类资料的分层χ2检验

第三节 配对设计四格表资料分析

第二节 成组设计R×C表资料χ2检验及多重比较

第一节 成组设计2×2表资料χ2检验

第十章 计数资料假设检验

第二节 判别分析

第一节 聚类分析

第九章 聚类分析与判别分析

第四节 多重线性回归

第三节 两变量曲线回归

第二节 两变量直线回归

第一节 两变量直线相关

第八章 相关与回归分析

第六节 重复测量资料的单变量方差分析

第五节 正交设计资料的方差分析

第四节 2×2析因设计资料的方差分析

第三节 2×2交叉设计资料的方差分析

第二节 随机区组设计资料的检验及多重比较

第一节 完全随机设计资料检验及多重比较

第七章 多个样本单变量计量资料检验

第二节 Wilcoxon秩和检验与Mann-Whitney U检验

第一节 成组t检验与t＇检验

第六章 两个样本单变量资料检验

第二节 配对设计单变量计量资料检验

第一节 单个样本单变量计量资料检验

第五章 单个样本及配对设计单变量计量资料检验

第二节 定性数据的统计描述与参数估计

第一节 定量数据的统计描述与参数估计

第四章 样本数据的统计描述与总体参数的估计

第四节 等级资料统计分析方法的选择思路

第三节 计数资料统计分析方法的选择思路

第二节 计量资料统计分析方法的选择思路

第一节 数据分析前的准备工作

第三章 统计分析基本思路

第五节 正交设计

第四节 配对设计与配伍组设计

第三节 完全随机设计

第二节 随机抽样

第一节 科研设计中样本量的估计

第二章 SPSS在医学科研设计中的应用

第六节 SPSS数据文件的管理

第五节 SPSS数据文件的建立

第四节 SPSS的主要窗口和对话框

第三节 SPSS的基本功能与运行环境

第二节 统计资料类型

第一节 医学统计学的基本概念

第一章 医学统计学与SPSS概述

编写说明

《医学统计设计与数据分析的SPSS应用》编委会

版权信息

封面

封面

版权信息

《医学统计设计与数据分析的SPSS应用》编委会

编写说明

第一章 医学统计学与SPSS概述

第一节 医学统计学的基本概念

第二节 统计资料类型

第三节 SPSS的基本功能与运行环境

第四节 SPSS的主要窗口和对话框

第五节 SPSS数据文件的建立

第六节 SPSS数据文件的管理

第二章 SPSS在医学科研设计中的应用

第一节 科研设计中样本量的估计

第二节 随机抽样

第三节 完全随机设计

第四节 配对设计与配伍组设计

第五节 正交设计

第三章 统计分析基本思路

第一节 数据分析前的准备工作

第二节 计量资料统计分析方法的选择思路

第三节 计数资料统计分析方法的选择思路

第四节 等级资料统计分析方法的选择思路

第四章 样本数据的统计描述与总体参数的估计

第一节 定量数据的统计描述与参数估计

第二节 定性数据的统计描述与参数估计

第五章 单个样本及配对设计单变量计量资料检验

第一节 单个样本单变量计量资料检验

第二节 配对设计单变量计量资料检验

第六章 两个样本单变量资料检验

第一节 成组t检验与t＇检验

第二节 Wilcoxon秩和检验与Mann-Whitney U检验

第七章 多个样本单变量计量资料检验

第一节 完全随机设计资料检验及多重比较

第二节 随机区组设计资料的检验及多重比较

第三节 2×2交叉设计资料的方差分析

第四节 2×2析因设计资料的方差分析

第五节 正交设计资料的方差分析

第六节 重复测量资料的单变量方差分析

第八章 相关与回归分析

第一节 两变量直线相关

第二节 两变量直线回归

第三节 两变量曲线回归

第四节 多重线性回归

第九章 聚类分析与判别分析

第一节 聚类分析

第二节 判别分析

第十章 计数资料假设检验

第一节 成组设计2×2表资料χ2检验

第二节 成组设计R×C表资料χ2检验及多重比较

第三节 配对设计四格表资料分析

第四节 多中心分类资料的分层χ2检验

第十一章 等级资料假设检验

第一节 单个样本等级资料检验

第二节 两个样本等级资料检验

第三节 多个样本等级资料检验

第四节 配对设计方表资料分析

第十二章 Logistic回归分析

第一节 二分类Logistic回归

第二节 多分类Logistic回归

第三节 条件Logistic回归模型

第十三章 生存分析

第一节 寿命表法

第二节 Kaplan-Meier法

第三节 Cox回归分析

第十四章 主成分分析与因子分析

第一节 主成分分析

第二节 因子分析

第十五章 多变量方差分析

第一节 单组资料的多变量方差分析

第二节 两组资料的多变量方差分析

第三节 多组资料的多变量方差分析

第四节 重复测量资料的多变量方差分析

第十六章 诊断试验评价

第一节 诊断试验评价指标

第二节 ROC曲线分析

第十七章 信度与效度分析

第一节 信度分析

第二节 效度分析

第十八章 统计图

第一节 直方图

第二节 直条图

第三节 圆图

第四节 线图

第五节 散点图

第六节 误差条图

第七节 热图和火山图

附录1 希腊字母表

附录2 随机数字表

附录3 随机排列表（n=20）

附录4 多组样本含量估计Ψ表

附录5 总体均数μ置信区间

附录6 总体率π置信区间

附录7 二项分布函数F（k）值表

附录8 泊松分布函数F（k）值表

附录9 泊松分布λ的置信区间

附录10 统计分析计划书通用格式

附录11 学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范（目录）

“医学统计设计与数据分析的SPSS应用”教学大纲