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内容简介
前 言
第一篇 背景知识
第1章 研究历史及现有问题
1.1 研究历史
1.2 现有问题
1.3 本章小结
第2章 属性拓扑的基本理论
2.1 形式背景预处理
2.2 属性拓扑的定义
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2.3 属性拓扑的属性分类
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2.4 属性拓扑的基础运算法则
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2.5 属性拓扑的转置:对象拓扑
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2.6 决策连续形式背景的离散化
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2.7 本章小结
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第二篇 数据分析
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第3章 经典特征提取与实验设置
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3.1 数据集
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3.2 经典声学特征提取
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3.3 经典分类器
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3.4 交叉验证方法
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3.5 评价指标
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3.6 本章小结
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第三篇 变换域分析
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第4章 基于EMD-EDF的帕金森病构音障碍研究
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4.1 引言
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4.2 EMD语音信号分解
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4.3 基于EMD信号分解的能量方向特征提取方法
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4.4 特征降维
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4.5 实验设置和实验结果与分析
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4.6 本章小结
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第5章 基于Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病构音障碍研究
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5.1 引言
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5.2 Adaptive-TQWT的语音信号分解算法
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5.3 基于Adaptive-TQWT分解的能量方向特征提取方法
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5.4 特征降维
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5.5 实验设置和实验结果与分析
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5.6 本章小结
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第6章 基于分数阶语谱图的FrSwin模型
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6.1 引言
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6.2 FrSwin模型的训练与特征表示
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6.3 实验结果与分析
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6.4 本章小结
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第四篇 结构化分析
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第7章 帕金森病语音方向共生属性拓扑的建立
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7.1 引言
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7.2 帕金森病语音方向共生属性拓扑的建立过程
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7.3 本章小结
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第8章 基于方向共生属性拓扑的结构特征提取
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8.1 方向结构统计分析
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8.2 特征提取
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8.3 特征降维
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8.4 SF-CDAT实验
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8.5 本章小结
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第9章 基于方向共生属性拓扑的时频特征提取
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9.1 引言
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9.2 频域特征统计分析
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9.3 时域特征统计分析
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9.4 本章小结
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第10章 基于方向共生属性拓扑的共生特征提取
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10.1 方向共生统计分析
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10.2 特征提取
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10.3 CF-CDAT实验
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10.4 本章小结
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第11章 基于分数阶属性拓扑的声学特征提取
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11.1 引言
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11.2 分数阶语谱图内的形式背景建立
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11.3 基于分数阶属性拓扑的声学特征提取方法
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11.4 实验结果与分析
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11.5 本章小结
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第12章 基于时间差值属性拓扑的语谱图能量特征
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12.1 引言
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12.2 时间差值属性拓扑
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12.3 实验
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12.4 本章小结
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第13章 基于频率属性拓扑的语谱图能量特征
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13.1 引言
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13.2 频率属性拓扑
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13.3 实验
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13.4 本章小结
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第14章 组合特征实验与综合实验分析
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14.1 引言
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14.2 基于TDAT和FAT的组合特征
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14.3 对比实验
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14.4 本章小结
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参考文献
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封底
更新时间:2024-12-31 19:58:59