ICU护理查房案例精选：第一辑

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• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 先天性心脏病超声图解100例

  超声心动图先天性心脏病首要影像学诊断工具。由于先心病病种繁多，结构复杂多变，对于”三生”以及所有超声诊断医师来说，都是学习的难点。一套规范的超声心动图动态图谱可以图文并茂讲解各类先心病的诊断思路与方法。缩短学习曲线。100例涵盖先心病全病种经典畸形的2D、彩色多普勒、3D超声静态与动态图像，全面阐述各类先天性心脏病的超声诊断图像，临床特点、报告书写方式等。帮助超声专业的“三生”和各级医院的心脏超声

  逄坤静 张玉奇主编医学11.2万字
• 会员

  中国睡眠研究报告（2024）

  睡眠在一定程度上反映了个人的生活质量和社会发展状况。迈入人工智能社会后，研究者更应该考虑如何更广泛地应用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，使人工智能惠及社会中的每个人和每个群体。本书运用社会学、社会心理学理论，主要基于2023年中国居民睡眠状况线上调查，研究中国居民的睡眠状况、心理和行为，并对不同年龄段群体、不同就业状况群体、不同主观社会经济地位群体和互联网数字工作者的睡眠状况及其影响因素，以及

  张衍 王俊秀 刘娜等医学14.1万字
• 耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册（第2版）

  本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行

  国家卫生健康委合理用药专家委员会组织编写医学9.3万字
• 国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
• 现场流行病学案例教程（第2版）

  本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结，收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例，涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角，这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出，将多学科知识

  许国章主编医学10.7万字
• 腕和手运动损伤影像诊断

  本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照，详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现，内容涉及腕、手的解剖，影像检查方法（包括X线、CT和MRI），以及常见运动损伤的影像表现，全书从断层解剖和影像解剖对照入手，介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术，最后重点介绍损伤的影像表现，内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时，配有清晰的图片，便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复

  白荣杰 殷玉明 袁慧书主编医学13.4万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字