中国临床肿瘤学进展·2017

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• 医学的随机行为

  我们常常认为，如果做正确的事情——吃得健康、系好安全带、戒烟、按时按量遵医嘱吃药，我们就能掌控自己的健康和生命。医生也是这么想的。医生通常认为自己为病人做出的决定，如开药、做手术、做检查，都是基于科学研究和统计数据，并经过深思熟虑的。但现实是，医学治疗也可能是混乱、复杂且不确定的，随机性会在很大程度上影响我们提供和接受的医疗服务。作为哈佛大学医学院教授、医生以及芝加哥大学的经济学家，这本书的作者阿

  (美)阿努帕姆·杰纳 (美)克里斯托弗·沃舍姆医学15.9万字
• 慢性病健康教育与健康促进

  结合当前慢病形势、健康中国行动建设进展与基本公共卫生服务需求，编写《慢性病健康教育与健康促进》一书，内容包括总论与分论部分，总论部分系统介绍了慢性病的流行病学、慢性病健康教育的策略与方法、慢性病防控的健康促进，分论部分结合《中国防治慢性病长期规划（2017-2025年）》中提到的重点慢性病及当前实际进行论述，介绍了高血压、糖尿病等十余种重点慢性病健康教育与健康促进的具体内容与方法。本书融基本理论与

  杜维婧 田向阳主编医学25.6万字
• 临床研究专病结构化数据集：IgA肾病

  lgA肾病是我国最常见的慢性肾脏病和终末期肾脏病的主要原发病。在我国占原发性肾小球疾病的35％～55％。IgA肾病多呈慢性进行性发展，每10年有5％～25％的患者进入终末期肾脏病。因此，有效的干预措施延缓IgA肾病进展到尿毒症具有重要的意义。本书系统梳理了lgA肾病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范lgA肾病临床研究数据结构，为

  陈楠 谢静远主编医学6789字
• 临床研究专病结构化数据集：脑肿瘤

  脑肿瘤又称颅内肿瘤、脑癌，是几十种脑部肿瘤的总称。脑肿瘤的发生率为1.9～5.4人/（年·10万人），占全身各种肿瘤的1%～3%。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脑肿瘤患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以

  毛颖主编医学6130字
• 医学检验项目选择与临床应用路径手册（第2版）

  本书作为《医学检验项目选择与临床应用》的配套手册受到了广大临床医务工作者、临床检验人员的好评，由于其携带方便，成为了很多医务工作者的必备品。本次修订将结合拟修订的《医学检验项目选择与临床应用（第3版）》内容的更新，增加疾病相关检验路径和新生物指标应用与评价等部分，以简明、易懂的临床分析流程图方式对医学检验项目选择与临床应用内容进行归纳，帮助临床医学生在学习或实习中，临床工作者在临床实践工作中对不同

  王兰兰 蔡蓓主编医学9万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 中华肌骨超声学

  该书将围绕肌骨超声的现状和进展撰写一部全面、系统、权威、实用的学术专著，力争全面体现国内肌骨超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平，同时搭建“中华肌骨超声病例库”，将充分利用互联网的载体优势（比如动图的展现），最大限度地展现肌骨超声医学“靠图说话”的特点，最大程度地满足超声科医师临床诊疗水平提升的需求，更好地服务于国家“强基层”、“医疗卫生资源下沉”的医疗体制改革的战略目标。

  朱家安 邱逦主编医学32.6万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：脓毒症

  脓毒血症的死亡率高，是长期困扰临床医生的重要问题，及早对脓毒血症患者的严重程度和预后做出正确判断并采取积极措施，是降低疾病死亡率、提高治愈率的关键。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脓毒血症患者的人口学信息、就诊信

  潘曙明 李文放主编医学6583字