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• 会员

  离散数学及其应用（第2版）

  本书根据计算机科学与技术专业对离散数学的教学要求，参考国内外众多优秀的离散数学教材，并结合教学组老师多年的教学实践编写而成。本书对离散数学的核心知识单元进行了系统的理论阐述，对离散数学的分析证明方法进行了严谨的介绍，并通过丰富的应用实例介绍了离散系统建模，旨在帮助读者在掌握理论基础的同时，理解如何利用这些理论知识来分析和解决问题。作为《离散数学及其应用》的第1版，本书将函数的相关内容列为独立章节，

  陈琼 马千里 周育人 陈伟能等编著教材教辅19万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
• 新媒体广告与文案写作（第2版）

  近年来，随着互联网信息技术、数字技术和移动终端技术的发展，广告营销的重心逐渐从电视、广播、杂志、报纸等传统媒体向新媒体转移。而传播渠道的变革、传受关系的变化，使新媒体文案在企业网络营销中占据重要位置，企业对新媒体文案人员的需求也随之逐步提高。本书从新媒体广告策划与文案写作的角度出发，依次介绍了认识新媒体广告与文案写作、新媒体广告的类型、新媒体广告的策划、新媒体广告的运作、新媒体文案的写作、主流新媒

  周颖 张文杰主编教材教辅13.6万字
• 融媒体制作与发布实战（微课版）

  本书系统地阐述了融媒体图片制作实战、融媒体视频制作实战、融媒体可视化交互作品制作实战、融媒体聚合与发布实战四大模块内容，包括公众号图片、电商图片制、短视频制作、片头动画制作、交互游戏制作、交互宣传片制作等基本技能，同时融入AI人工智能绘图、视频处理等新技术，全面讲解融媒体内容制作、平台发布实用技能，紧跟行业发展，充分满足院校教学需求。本书不仅可以作为高等职业院校新闻传播大类中融媒体技术与运营、网络

  曾晨曦 陈静主编教材教辅8.5万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
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  Hadoop平台搭建与应用

  本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。本书具有实用性和可操作性强、语言

  米洪 张鸰主编教材教辅6.2万字
• 新媒体运营与推广（第2版·微课版）

  随着新媒体的影响力不断提升，越来越多的企业将运营重心转移到新媒体领域，这也对新媒体从业人员提出了更高的要求。本书从新媒体运营和推广的角度出发，首先介绍新媒体运营与推广的基础知识，其次阐述用户运营、内容运营和活动运营的知识，最后从微信运营、微博运营、短视频运营、直播运营和其他新媒体运营的角度，系统、全面地讲解新媒体运营与推广的内容，帮助读者学习并掌握新媒体运营与推广的知识和技能。本书可以作为高等院校

  高功步 罗蓓蓓主编教材教辅12.2万字
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  Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

  本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章，具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、

  曾国荪 曹洁编著教材教辅9.7万字