会员
Machine Learning for Algorithmic Trading
更新时间：2021-06-11 18:48:01 最新章节：Index
书籍简介
Theexplosivegrowthofdigitaldatahasboostedthedemandforexpertiseintradingstrategiesthatusemachinelearning(ML).Thisrevisedandexpandedsecondeditionenablesyoutobuildandevaluatesophisticatedsupervised,unsupervised,andreinforcementlearningmodels.Thisbookintroducesend-to-endmachinelearningforthetradingworkflow,fromtheideaandfeatureengineeringtomodeloptimization,strategydesign,andbacktesting.Itillustratesthisbyusingexamplesrangingfromlinearmodelsandtree-basedensemblestodeep-learningtechniquesfromcuttingedgeresearch.Thiseditionshowshowtoworkwithmarket,fundamental,andalternativedata,suchastickdata,minuteanddailybars,SECfilings,earningscalltranscripts,financialnews,orsatelliteimagestogeneratetradeablesignals.ItillustrateshowtoengineerfinancialfeaturesoralphafactorsthatenableanMLmodeltopredictreturnsfrompricedataforUSandinternationalstocksandETFs.ItalsoshowshowtoassessthesignalcontentofnewfeaturesusingAlphalensandSHAPvaluesandincludesanewappendixwithoveronehundredalphafactorexamples.Bytheend,youwillbeproficientintranslatingMLmodelpredictionsintoatradingstrategythatoperatesatdailyorintradayhorizons,andinevaluatingitsperformance.
品牌：中图公司
上架时间：2020-07-31 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
Stefan Jansen
同类热门书
最新上架
- 会员本书重在引导读者体验真实的项目开发，围绕SpringCloudAlibaba技术栈全面展开，兼顾相关技术的知识拓展，由浅入深，步步为营，对一个单体API项目进行拆解和微服务化，并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验，远离“HelloWorld”项目，为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构计算机8.1万字
- 会员全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对LinuxOS的IO知识进行讲解，并且还会结合Go的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现进行深入的剖析。以此来借鉴。第三篇进行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。计算机19.2万字
- 会员本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分（第1~3章）介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分（第4~10章）从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开计算机21.1万字