贵州区域干旱演变特征及预测模型研究

本书通过对降水量、温度等气象数据的特征提取与指标的计算，分析了贵州喀斯特地区旱情特征；通过数据内部变化规律的挖掘与模型计算，预测了旱情特征未来变化趋势，为解决旱情特征分析和趋势预测提供了新的有效途径。依据贵州喀斯特地区51年的日降水量、日平均温度等气象监测数据，用Palmer指数、降水距平百分率和Z指数分析了贵州喀斯特区域旱涝特征。提出了包括NNBR与蒙特卡洛算法相结合，马尔可夫、神经网络、小波分解与灰色系统理论相结合的4种降水量预测模型。同时，开展了基于CI指标的近50年干旱时空分布规律研究。最后，探讨了贵州抗旱减灾保障管理体系建设。