会员
基于MATLAB的人工智能模式识别
更新时间:2021-06-10 14:49:12 最新章节:12.2 余弦相似度算法的应用
书籍简介
本书广泛涉及了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论,将各种算法应用到模式识别领域中。以一种新的体系,系统而全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为12章,内容包括:模式识别概述、基于贝叶斯决策理论的分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、模板匹配法、余弦相似度算法。本书将理论与实际相结合,针对具体案例进行了算法设计与分析,并将各种算法运用在MATLAB程序中,为广大研究工作者和工程技术人员提供了便利。
上架时间:2021-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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周润景 武立群 蔺雨露编著
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- 会员本书主要从数学规划的视角出发,系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例,以及基于Python和数学规划求解器(COPT和Gurobi)的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法,重点介绍了数学规划模型分类和建模方法(包括逻辑约束与大M建模方法、线性化方法)以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解,通过理论、案例和实战相结合的方式,详细介绍了如何利用各种建模方法自然15.9万字