安全实战之渗透测试

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• 数字化系统安全加固技术

  安全加固是配置信息系统的过程，它可以降低信息系统安全风险。本书系统介绍操作系统、数据库、中间件、容器四大板块的相关安全配置，通过强化账号安全、加固服务、修改安全配置、优化访问控制策略、增加安全机制等方法，从风险分析、加固详情、加固步骤3个维度讲解每条安全配置项，有助于读者充分了解每条安全配置项潜在的风险及如何进行加固，并在功能性与安全性之间寻求平衡，合理加强安全性。本书适用于指导产品研发人员研制默

  白婧婧 田康 李博 高尉峰 朱康计算机8.9万字
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  App安全实战指南：Android和iOS App的安全攻防与合规

  本书覆盖Android和iOS两大主流系统，从零开始，带领读者全面掌握App安全的知识与技能。全书共分为十章，主要包括以下4个方面：1.详细介绍App的运行机制、分析工具和汇编语言等基础知识。帮助读者掌握必要的技术原理和分析技能。2.主要讲解App的常见攻击方式，以及安全加固和通信安全等传统的信息安全理念。为开发者提供有效的防御攻击的方法，构建更加安全的移动应用。3.重点关注业务防控，包括设备指纹

  安亚龙计算机8.9万字
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  构建可信白环境：方法与实践

  这是一本从技术、架构和实战3个维度全面讲解可信白环境的网络安全攻防类著作。本书作者有超过30年的网络管理、系统管理以及实网攻防经验，本书是他们近年来在联通从事网络安全攻防工作的经验总结。本书理念清晰、方法系统，可操作性极强。基于可信白环境，作者成功完成了多年靶心系统的防护工作，希望通过这本书把这些经验分享给更多的朋友。本书的主要目的是帮助读者和企业以较少的投入，搭建更为有效的防护体系，达到预期的效

  周凯 张建荣 谢攀计算机8.1万字
• API攻防：Web API安全指南

  本书旨在打造一本WebAPI安全的实用指南，全面介绍WebAPI的攻击方法和防御策略。本书分为4个部分，共16章。第一部分从API渗透测试的基础理论入手，探讨Web应用程序的基础知识、WebAPI攻防的基本原理和常见的API漏洞。第二部分带领读者搭建自己的API测试实验室，结合2个实验案例，指导读者找到脆弱的API目标。第三部分通过侦察、端点分析、攻击身份验证、模糊测试、利用授权漏洞、批量分

  (美)科里·鲍尔计算机14.4万字
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  eBPF云原生安全：原理与实践

  这是一本系统讲解如何使用eBPF技术构建云原生安全防线的著作，是一本面向eBPF技术爱好者和云安全领域从业者的实战宝典，从原理与实践角度详述了eBPF技术在云原生安全领域正在发生的关键作用，是作者多年构筑云原生安全纵深防御经验的总结。本书详细阐述了eBPF技术的核心原理以及在云原生安全领域的应用价值，并结合大量的代码案例分析，深入探讨了在典型的云原生安全需求场景下使用eBPF技术可以帮助实现的安全

  黄竹刚 匡大虎计算机10.9万字
• SASE原理、架构与实践

  这是一本由绿盟科技一线网络安全专家倾力打造的，指导企业构建全生命周期SASE体系的工具书。本书全面解读了SASE的最新研究成果、方案架构、产品设计方法和服务实践，并融合了绿盟科技SASE网络安全专家团队的一线经验和实践成果。本书以全球视野呈现了SASE的发展历程和行业趋势，深度解读了SASE技术原理及实践方案，通过丰富的案例引导读者完成从商业建模、架构设计、部署应用到服务运营的SASE体系全生命周

  李凯 刘国平 胡怀茂 彭晓军计算机19.5万字
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  一本书讲透混合云安全

  这既是一本全面讲解网络安全，特别是混合云安全的著作，它全方位地讲解了混合云环境下的网络安全的理论与实践。本书由阿里云安全团队前身份安全和零信任系列产品负责人撰写，力求全面，全面讲解混合云安全的概念、技术、产品、服务、运营和团队建设；力求实践，基于作者丰富安全经验，从攻防双重视角总结大量方法和最佳实践；力求图解，利用大量图表辅助讲解，先整体后局部，让复杂的更知识通俗易懂。全书一共11章，各章的核心内

  (加)尚红林计算机24.7万字
• 应用密码学：原理、分析与Python实现

  本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用，让读者对密码学有全面的了解。本书分为四部分，共计14章。第一部分是基础背景知识，该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础，以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学，该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学，以RSA、ElGamal、ECC和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码，是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数

  刘卓 赵勇焜 黄领才编著计算机22万字
• 大模型安全、监管与合规

  这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教

  王贤智 叶娟 陈梦园 刘子旭等计算机17.3万字