深度学习之图像目标检测与识别方法

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  AI摄影绘画创作完全自学一本通

  本书是一本专为初学者设计的AI摄影绘画自学教程，旨在帮助读者精通AI摄影绘画技术。本书从实战角度出发，详细解说了AI绘画的创作、优化和实战案例，同时安排了80多个针对性实例，并配有教学视频，让读者轻松掌握操作技巧。此外，本书还提供了丰富的素材文件和效果文件，涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计等多个行业。通过全面讲解AI摄影绘画的相关技巧，以及赠送15000多个AI绘画提示词，本书助力读者从新手入门到

  楚健编著计算机4.6万字
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  深度学习之图像目标检测与识别方法

  本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、

  史朋飞等计算机9.8万字
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  短视频制作基础

  本书共8章，从短视频的基础知识和相关工具开始，以后期制作为主线，全面、系统地讲解如何使用软件制作短视频，并结合剪映与Premiere两种剪辑工具分别讲解如何进行短视频剪辑和处理，如何调色，如何添加特效、音频、字幕，如何导出视频。本书图文结合，通俗易懂，有助于读者轻松掌握短视频的制作方法。本书适合广大短视频爱好者、短视频App用户与想要寻求突破的新媒体工作人员阅读。

  孙贝琤 郝金亭计算机4.7万字
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  深度学习与图像复原

  随着数字技术的飞速发展，图像已成为一种至关重要的信息载体，无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用，还是医疗领域的图像分析，数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而，图像质量往往受到相机晃动、噪声干扰和光照不足等多种因素的影响，这给精确的图像分析带来了巨大挑战。图像复原技术可以消除受损图像中的干扰信号，并重构高质量图像。为此，本书深入剖析了图像复原技术的最新

  田春伟 左旺孟计算机7.6万字