第4章 基于模糊聚类的图形识别系统

本章主要介绍如何基于Visual C++利用数学中的模糊理论实现图像中图形的识别。首先介绍图像标识及特征提取的方法；之后给出模式相似性测量即样本间距离、类间距离和样本与类间距离的计算方法；然后着重介绍模糊理论的一些基本概念，及其在模式识别中的应用；接着给出一个模糊聚类分析的实例；之后给出系统开发的方法与流程；最后给出如何利用Visual C++进行编程实现，并展示实验结果。