4.3.4 模糊聚类算法流程

模糊聚类算法一般需要经过以下几个步骤：

（a）根据上一步所得到的样品之间的模糊距离，构造出等价的类；

（b）输出模糊系数矩阵；

（c）记录下模糊系数矩阵中的不同系数，并对其大小进行排列，作为模糊聚类的阈值；

（d）用户根据已有阈值，给出期望的聚类阈值；

（e）根据用户给出的阈值进行分类，并输出结果。

模糊聚类算法流程图如图4-12所示。