- Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 冯伟兴 梁洪 王臣业编著
- 286字
- 2025-03-16 03:50:43
4.5 运行效果
设计步骤
[1] 运行demo应用程序,单击菜单“文件”中的“打开”命令,打开所附光盘中pic目录下shape.bmp文件,即打开如图4-13所示的待聚类图像。

图4-13 程序运行主界面
[2] 单击菜单“模糊聚类”中的“欧氏距离”命令(也可根据用户需要选择其他的计算模糊距离的方法),出现的效果如图4-14所示。

图4-14 欧氏距离计算结果界面
[3] 单击确定按钮,弹出用户输入阈值对话框,如图4-15所示。

图4-15 用户输入阈值界面
[4] 用户根据各个初始阈值的大小,给出阈值,如图4-16所示。

图4-16 用户输入阈值界面
[5] 根据用户输入的阈值给出分类前后矩阵的对比,界面如图4-17所示。

图4-17 对比矩阵界面
[6] 单击确定按钮,得到模糊聚类结果,如图4-18所示。

图4-18 模糊聚类结果界面