- Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 冯伟兴 梁洪 王臣业编著
- 157字
- 2025-03-16 03:50:48
5.3.3 人脸识别与分割算法流程
对人脸识别一般需要经过以下几个步骤:
(a)将图像进行灰度化处理,并计算出整幅图像的灰度平均值。
(b)将每个像素的灰度值与平均值进行比较。若大于平均值,则将其灰度值设为0;若小于品均值,则设为255。
(c)建立一个新视图显示分割结果。
人脸识别与分割算法流程图如图5-6所示。

图5-6 人脸识别与分割算法流程
对人脸识别一般需要经过以下几个步骤:
(a)将图像进行灰度化处理,并计算出整幅图像的灰度平均值。
(b)将每个像素的灰度值与平均值进行比较。若大于平均值,则将其灰度值设为0;若小于品均值,则设为255。
(c)建立一个新视图显示分割结果。
人脸识别与分割算法流程图如图5-6所示。
图5-6 人脸识别与分割算法流程