- Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 冯伟兴 梁洪 王臣业编著
- 476字
- 2025-03-16 03:50:51
6.1 系统介绍
人脸定位是人脸识别技术的一个重要研究方向,受到众多研究者的重视。除了用于人脸识别领域外,人脸定位也用于图像检索、数字视频处理、入口监视、人机智能交互等领域。人脸定位的目的是确定静态图像中人脸的位置、大小和数量。人脸定位有许多难点,如在图像中人脸数目和尺寸的不确定性、面部姿态和表情的多样性、光照条件的多变性、成像背景的复杂性等。
对人脸进行定位,实际上就是对人脸进行检测的过程,它首先是在所输入的图像中确定是否有人脸,如果有,则需要进一步确定人脸的相关信息。在一幅图像中出现的人脸,通常具有互相对称的两只眼睛、一个鼻子和一张嘴。特征之间的相互关系可以通过它们的相对距离和位置来描述。因此,在检测到人脸的条件下,就可以对人脸的部分特征例如眼睛、鼻子、嘴进行定位,对这些人脸特征的定位在人脸识别、三维虚拟人脸合成、人脸表情分析与合成等方面具有非常重要的作用。
本章设计并实现了一个人脸定位系统,其将第5章中检测出来的人脸图像进行特征定位。该系统具有人脸初始位置定位及人脸内轮廓提取的功能,同时能够对人脸图像中固有特征,如眼睛、鼻子和嘴进行识别与定位。