1.3 时域与频域中的信号

1.3.1 时域中的信号

人们对时间比较敏感,每时每刻都与时域事件发生联系。在时域中,信号的幅度随时间变化而变化——这是示波器常用的显示模式。

描述电信号最直观的途径是采用时域表象方式,即给出电压和电流随时间变化的关系。早期的信号观察主要依赖于示波器在时域内观察信号。示波器所显示的是信号的时域表象,它显示了实际电信号的瞬时值随时间的变化,这是在时域中观察信号的波形。图1.12是示波器检测到的一个20MHz的信号波形(正弦波),图1.13则是一个复杂的时域波形。

图1.12 示波器检测到的一个20MHz的信号波形

图1.13 一个复杂的时域波形

我们可用示波器来观察实际电信号的瞬时值。换句话说,我们用示波器在时域中观察信号的波形。傅里叶变换告诉我们任何时域电信号都是由一个或多个不同频率、不同幅度与不同相位的正弦波组成的。通过适当的滤波,可将如图1.13所示的复杂的时域信号分解成多个能独立评估的正弦波信号,或频谱成分。

1.3.2 时域和频域的关系

在时域中观察如图1.12所示的信号,好像是一个单一的正弦波信号。但是,如果用频谱分析仪观察这个20MHz的正弦波信号,会发现除20MHz的信号外,还有20MHz信号的谐波,如图1.14所示。

图1.14 用频谱分析仪观察20MHz的正弦信号

比较在时域内观察到的结果(见图1.12)和在频域内观察到的结果(见图1.14),可以清楚地看出在频域内观察信号的必要性。

时域得到的是信号的波形信息,不能测量混合信号,如果存在干扰或失真信号,在时域上无法区分有用信号和无用信号。在频域上可以准确地测量有用信号和无用信号的各种参数。电子信号可用示波器在时域中观察,也可通过频谱分析仪在频域中观察,但在用示波器无法观察到频域内的信息时,应用频域测量,就能以频谱的形式显示出每个正弦波的幅度随频率变化的情况。

这是否意味着我们无须进行时域测量?也不尽然,对于许多测量来说,实施时域测量会更好些,而有些测量则只能在时域中进行。例如,脉冲的上升沿、下降沿,测量过冲和振铃等就只能在时域中测量。

1. 傅氏级数

信号在时域和频域中的显示通过傅里叶变换来进行。构造频域与时域之间联系的那些基本知识通常被称为傅氏理论傅氏理论是为了纪念法国数学家Jean Baptiste Joseph Fourier(1768—1830年)而取名的,它包括级数表示(即傅氏级数)和变换方法(即傅氏变换)。关于傅氏理论,读者可参阅其他相关的书籍。(傅里叶原理)。傅氏理论告诉我们:任何时域内电信号都是由一个或多个不同频率、不同幅度和不同相位的正弦波组成的(见图1.15)。

图1.15 任何时域内的电信号都可以由正弦波相加得到

如图1.13所示的复杂的时域波形可用图1.16来表示它在时域与频域显示之间的关系。

图1.16 时间与频率的关系

每个时域中的信号变量都有一个频谱表象。按照傅氏理论,时域中的任何周期信号都来自于不同频率、不同幅度的正弦信号和余弦信号的组合。时域中的周期信号可通过傅里叶级数(正弦和余弦级数)展开。

图1.17是一些周期信号在时域和频域中的显示。

图1.17 时域和频域中的周期信号(幅度谱)

周期信号的频谱有如下特点。

(1)周期信号的频谱具有离散性。频谱是离散的,由无穷多个冲激函数组成。

(2)周期信号的频谱具有谐波性。谱线只在基波频率的整数倍上出现,谱线代表的是基波及其高次谐波分量的幅度或相位信息。

(3)周期信号的频谱具有收敛性。各次谐波的幅度随着谐波次数的增大而逐渐减小。

时域内的重复周期与频域内谱线的间隔成反比,周期越大,谱线越密集。当时域内的波形向非周期信号渐变时,频域内的离散谱线会逐渐演变成连续频谱。

2. 傅氏变换

傅氏级数仅限于表示周期信号。非周期信号可以通过傅氏变换在频域中表示。

一个时域信号xt)的傅氏变换是

式中 Xf)——信号的频域表示;

xt)——信号的时域表示。

按照定义,傅氏级数的表达式中只包含基频及其谐波,它的频谱不仅是离散的,而且只在谐波处才出现。

傅氏变换将时域信号变换成连续的频域表达形式。傅氏变换不仅可以表示离散频率,而且更经常用来表示频域中的连续分布,因此,时域中的单次时间(如脉冲)也可以在频域中表示。图1.18是一些非周期信号在时域和频域中的显示。

图1.18 非周期信号在时域和频域中的显示

图1.18 非周期信号在时域和频域中的显示(续)

傅氏变换不直接用在测量系统中去反映信号的频域表示。离散傅氏变换(DFT)是傅氏变换的离散形式,它能将时域中的取样信号变换成频域中的取样信号表达形式。对时域中的真实信号进行数字化并完成离散傅氏变换,便形成信号的频域表示。因此,傅氏变换不仅仅是一种分析工具,它可以用在频谱或网络分析仪中直接计算所需要的结果。

快速傅氏变换(Fast Fourier Transfonn,FFT)是实现离散傅氏变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的一种极其迅速而有效的算法。FFT的基本原理是J.W.Cooley和J.W.Tukey于1965年提出来的。FFT算法经过仔细选择和重新排列中间的计算结果,使最终完成速度较之离散傅氏变换有了明显的提高。可以将它看做是一种有效的时-频域分析手段,它在如今的一些数字式示波器中有着广泛的应用。图1.19是一个泰克示波器的FFT画面。

图1.19 一个泰克示波器的FFT画面