- 《架构师》2017年4月
- InfoQ中文站
- 317字
- 2020-06-26 06:05:03
AI的良性循环
• 先做出某种产品。比如通过语音识别,以语音实现搜索;
• 然后吸引来很多用户,用户产生数据;
• 再通过机器学习,用数据改善产品。
这就形成了AI产品的良性循环。最好的产品能获得最多的用户,带来最多的数据,通过现代机器学习体系,能得到最好的AI,最终让产品变得更好,周而复始。
百度发布新的产品,会特别考虑怎样推动这样的良性循环,会包括相当先进的产品发布策略,比如按地理区域、细分市场等,来更好地推动这个循环。
这种良性循环的理念很早就有了,只是最近变得更加明显。正如前文所述,当数据超过一定规模后,传统AI算法无法明显改善AI性能,因此数据多的优势不明显,大公司也很难保护自己的AI业务。现在数据越多,AI性能越好,大公司也更容易保护自己的优势。