绝大多数人对人工智能的认知是从AlphaGo战胜李世石的时候开始的，但这个概念的诞生其实可以追溯到上世纪50年代。人工智能在过去60年几经起落，并且在最近10年发展迅速，其影响已经远超之前的想象。当今的人工智能技术以机器学习为核心，在视觉、语音、自然语言、大数据等应用领域迅速发展，像水电煤一样赋能于各个行业。资本已经把人工智能作为风口大力投入；创业公司如雨后春笋般涌现；巨头企业则是抢滩布局、相继成立AI实验室，开发前沿技术。相关人才更是炙手可热。

作为一名机器学习研究者，我对此深有感触。90年代末的机器学习学术会议还非常小众，以NIPS为例，参会者只有两三百人，以学术界为主。而随着互联网、移动互联网、人工智能的发展，2016年NIPS的参会人数已经达到了6000人，录取论文数创下新高，会场上也出现了非常多企业的身影。到了今天，和人工智能相关的学术会议已经成为了各大公司展示技术实力和争夺人才的战场。这种变化印证了人工智能在产业界的兴起。

展望未来，我相信在今后的一二十年内，人工智能会在全行业引发巨大的变革。这些变革会是在每一个不同垂直领域内的深耕，比如棋类游戏、疾病诊断、金融、安防、交通等等。人工智能系统会基于更大规模的数据和更强的计算能力，在这些垂直领域内不断优化，直至达到或超越人类专家的水平。这些发展势必会对社会、劳务、立法、伦理等一系列领域产生深远影响。然而在可预见的未来，人工智能并不会威胁到人类的安全，因为人类还没有开发出针对复杂场景的通用人工智能技术。

在产业智能化的这个时代趋势之下，有人怀疑泡沫即将破裂，有人坚信这场变革会带来巨大的机会，有人抛出威胁论……然而大多数人对人工智能的理解是模糊的，比如技术的边界在哪儿，产业界能否落地，国家如何战略布局，法律伦理是否面临困境等等。本书作为人工智能的系统性读物，以通俗易懂的方式，为大家介绍了人工智能的方方面面，让不同知识水平的读者都能从中获益。希望这本书能够使广大读者对人工智能有一个清晰的理解，并且帮助相关人员更好地参与到人工智能带来产业变革的这个时代浪潮中来。