人工智能是第四次科技革命,改变世界

我们正处在一个巨变的时代,人工智能已经成为这个时代的主题。人工智能成为第四次工业革命的核心驱动力,并将像机械化、电气化、信息化一样,最终渗透到每一个行业的每一个角落,将人类历史推入一个崭新的科技时代。人工智能将重塑全球制造业竞争新格局,引爆新一轮产业革命。我国和主要发达国家都在积极布局人工智能,将其作为新产业革命的引爆点,加大科技投入,加快产业化进程。人工智能将对战略新兴产业形成整体性突破,并带来巨大的市场空间。人工智能出现之后,那些重复性的工作,不管是体力的还是脑力的,都可能会慢慢消失,但是创意性的、更高端的工作将产生。

以1956年的达特茅斯会议(Dartmouth Conference)为起点,人工智能经过了60余年的发展,经历了逻辑推理理论和专家系统的两次繁荣,也经历了随之而来的两次寒冬。在最近的十年间,人工智能技术再次出现了前所未有的爆发性增长和繁荣期。机器学习技术,尤其是深度学习技术的兴起是本次人工智能繁荣大潮的重要推动力。以互联网为代表,国内外企业纷纷成立专注于人工智能的研发部门。在人工智能浪潮的推动下,学术界与工业界紧密合作,探索全新的科研领域,并将科技成果逐渐辐射到各行各业。

现阶段,人工智能在语音、图像、自然语言处理等技术上取得了前所未有的突破。本轮人工智能的快速发展离不开三大关键要素。

第一,大规模、高性能的云端计算硬件集群是人工智能发展的强劲引擎。目前深度学习算法模型结构复杂、规模大、参数多;模型的开发门槛很高。面对这些挑战,高性能的硬件,如GPU、FPGA、ASIC等,尤其是面向人工智能应用的专用芯片的发展,让机器学习的训练速度提升数倍。

第二,数据是推动人工智能发展的燃料,机器学习技术需要大量标注数据来进行模型训练,在海量数据样本的基础上挖掘信息,得到有用的知识,从而做出决策。移动互联网、IoT物联网的发展,不止让手机这样的移动设备接入互联网,音箱、电视、冰箱都可以接入云,获得人工智能的能力和服务。用户通过这些设备感受到AI带来的便利,实际其背后是云上提供的服务。云是AI的container,如果将AI比作电的话,云就是核电站,为各行各业提供源源不断的智能核动力。

第三,是不断推陈出新的人工智能算法,从卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)到递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN),从生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)到迁移学习(Transfer Learning)。每一次新算法的提出或改进,都带来了应用效果的大幅提升。人工智能技术在语音、图像、自然语言等众多领域的使用,推动了这次人工智能大潮的持续发展。

人工智能正在改变世界,它还处在婴儿时代,还有巨大的发展空间。人工智能将融合百业千行,并创造出全新的领域。