- Python数据分析入门:从数据获取到可视化
- 沈祥壮
- 432字
- 2020-08-28 01:45:51
1.2.5 面向对象
Python支持面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP),在Python中实现OOP的关键就是类和对象。这里简单介绍一些相关的基础知识,以便大家对面向对象有基本的认识。
面向对象使得我们可以通过抽象的方法来简化程序,其一大优点就是代码复用(在多态继承上的应用尤为突出)。来看下面一段代码。
class Person: has_hair = True def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def sayhello(self, words): print("Hello, I'm", self.name) print(words) if __name__ == '__main__': Sally = Person('Sally', 20) Sally.sayhello("Nice to meet you") Tom = Person('Tom', 19) Tom.sayhello("Nice to meet you too")
运行输出如下。
Hello, I'm Sally Nice to meet you Hello, I'm Tom Nice to meet you too
这里通过class关键字定义了一个名为Person的类,其中Person称为类名。在类的内部,定义了一个变量has_hair,称为类属性;定义的两个函数称为类方法。下面通过给Person传入必须的参数得到两个实例Sally、Tom,这个过程称为实例化。
注意这里的self代表实例。第一个函数是在实例被创建的时候自动执行的,它给实例增添了name和age属性,这些属性只有实例本身才有,称为实例属性。
最后通过实例调用了sayhello方法,打印了问候语。作为拓展,在后面第3章数据清洗中还会介绍面向对象的文件操作。当然这些都是很基础的应用,进一步的学习需要大家自行探索。