本章提要

实用的需求函数是经验需求函数，是在市场实际历史数据的基础上估计得到的。常用的方法有统计回归分析法和市场直接调查法。

统计回归分析法是最常用的估计方法。它有四个步骤、两个检验。

第一步是确定变量。确定影响需求的重要变量，注意抓主要矛盾，抓主要矛盾的主要方面。变量数过多，会增加估计成本；变量数过少，会影响估计的准确性。

第二步是收集数据。数据有时间序列数据和横截面数据，以及两者结合的面板数据。数据收集应注意可得性。数据质量取决于完整性、准确性、可比性、一致性。

第三步是建立模型。确定需求函数的形式，原则是简单实用。线性需求函数是最简单的经验需求函数，幂指数函数也是常用的形式。

第四步是估计参数。估计模型的参数，最小二乘法是最常用的回归分析方法。

在完成以上四个步骤后，还需要进行统计检验。检验变量对被解释变量的影响是否显著，常用t来检验。检验模型拟合程度，常用R²来检验。检验模型是否显著，常用F来检验。除统计检验外，还要进行经济检验，检验结果是否符合经济意义。检验不通过，都需要返回第一步重新再来。

需求函数估计的市场直接调查法主要有消费者直接访谈法和市场试验法。

需求的预测是企业经营决策者的重要职能。主要方法有综合判断法、时间序列法、先行指标法、经济计量模型法。

利用经济数学模型进行预测分析要十分谨慎。