将有价值的内容推荐给用户

在制作或筛选出了优质的内容后，运营者还要做好内容推荐的工作，也就是说让用户能够更容易地得到他们最感兴趣的内容，从而增加他们对产品的兴趣和黏性。可能有很多运营新手认为推荐内容非常简单，只需要根据点击量、转发量、下载量、评论数等数据对内容进行排序，再分门别类地呈献给用户就可以。但这仅仅是内容推荐的“初级阶段”，事实上，想让内容的价值最大化，运营者完全可以在做推荐时增加更多更好的创意。

新闻资讯类软件“今日头条”号称是一款会自动学习的产品，它能够对用户使用数据进行深度挖掘，然后实现内容与用户的精准连接，向用户推荐个性化的内容。从2012年上线以来，今日头条仅用了4年时间就发展为国内仅次于腾讯的第二大资讯平台。截至2016年7月底，累计激活用户数超过5.3亿，日活跃人数超过5500万，月活跃用户数超过1.3亿。

个性化的内容推荐是“今日头条”吸引用户的最大特色，当用户打开新闻客户端后，每一次点击、查询、收藏、评论、分享的行为都被系统完全记录下来，再与用户画像及使用产品的具体场景相结合，通过学习一点点了解用户的兴趣爱好。为了更好地描绘用户画像，“今日头条”还支持用户从微信、腾讯QQ、新浪微博和人人网登录，这样系统就能够从用户的社交关系链和社交信息等，更加精准地判断用户的特征和喜好。

当用户再次使用产品的时候，系统就会优先推荐用户感兴趣的新闻资讯，吸引用户阅读的欲望。并且这种个性化的内容推荐是一次比一次精准，这样不仅能让用户以最快的速度找到自己喜爱的话题，减少了筛选海量信息的时间成本，还能让用户对产品产生亲切感和依赖性，仿佛在无形之中拥有了一个专属于个人的资讯管家。也正是因为这样，“今日头条”的用户黏性目前已经居于行业前列，有数据显示用户平均每天打开客户端的市场接近60分钟，这个成绩已经远远超过了其他竞争性产品。

“今日头条”的内容推荐是一种个性化的推荐机制，也就是说从用户个性化需求出发，尽量保证将对的内容推荐给对的人。这样不仅能为用户获取自己感兴趣的信息提供了高效、方便的渠道，让用户能够越来越快地找到想要的数据，还能够帮助用户发现自己潜在的需求和兴趣，使用户对产品的好感加深。

由此也可以看出做好内容推荐的重要性，而这需要运营人员对内容标准把握到位，既要甄别、筛选出优质内容，又要对产品各个推荐位置和推荐效果了如指掌，从而可以更好地制定适合产品的内容推荐机制，对用户普及和倡导产品价值观，挖掘出具备成长潜力的用户。当然，能够做到这些并非一朝一夕之功，从零开始的新手运营人员往往需要经过长时间的积累才能达到要求。下面介绍一些简单有效的内容推荐方法供大家参考。

1．推荐与用户兴趣相似的内容

这是一种最为简单的推荐方法，也是比较常用的方法。就是从用户感兴趣的内容出发，将其特点以标签的形式标注出来，这种标签往往越细致，全面效果越好，它们代表了用户兴趣的核心关注点。运营者获得了标签之后，就可以根据标签寻找和匹配与用户兴趣最为相似的内容，再将它们推荐给用户，就很容易被用户接受。

如用户喜爱的游戏《大话西游2》，是一款MMORPG玩法的回合制PC游戏，画面为2D，画风经典、唯美，根据“MMORPG”“回合制”“PC”“2.5D”“经典”“唯美”这几个标签可以匹配出的相似游戏有《梦幻西游》《问道》《御剑红尘》《画江山》等，运营者可以尝试将这些相似的游戏推荐给用户，能够引起用户的兴趣，并吸引他们点击试玩。

2．用“订阅”功能满足用户的个性化需求

“订阅”功能能够避免用户漫无目的地浏览网页却找不到自己感兴趣的内容的问题，而且还能够满足用户获取特定内容的需求。因此现在很多产品特别是新闻资讯类的产品都开通了内容订阅功能，与个性化推荐相辅相成，能够更好地满足用户的个性化需求。

“网易新闻”“搜狐新闻”“新浪新闻”“凤凰新闻”“一点资讯”等产品都提供订阅功能，用户可以在客户端选择订阅自己感兴趣的频道讯息，下次进入客户端时就能更多地看到这方面的相关内容，减少了用户四处搜索的烦恼。用户在使用“一点资讯”时，选择添加频道，就可以看到“热门”“商业职场”“旅行”“美食”“财经”“汽车”“人文”等十多个频道大类，其中每一大类又细化为许多子频道，几乎涵盖了用户兴趣的方方面面，用户可以挑选自己最喜欢的子频道，选择订阅，下一次打开客户端看到的就是自己最感兴趣的讯息了。

3．推荐同类型用户感兴趣的内容

这种方法也是通过标签匹配的方式实现的，只是打标签的对象由内容变为了用户本身，也就是根据用户在注册时填写的资料、使用产品时发生的历史行为等，给用户挂上不同的标签，再根据这些标签找到同类型的相似用户，将相似用户喜欢的内容进行推荐。

用户在淘宝购物时，将自己中意的商品添加到购物车时，就会看到购买过这款商品的其他用户还购买了哪些其他商品，因为兴趣有一定的重合点，所以这种推荐会让用户产生点击并一看究竟的兴趣，无形之中促进了连带购买行为。

4．基于用户之间的彼此关系推荐内容

每个用户都有自己的社交圈子，好友在关注什么、评论什么、购买什么都能够引起他们的一定兴趣。因此，运营者也可以将这种关系运用到内容推荐上，想办法通过用户的单向或者双向关注功能创建用户与用户之间的关系，再依靠用户关系实现内容的推荐与传播。

新浪微博的首页设有“好友关注动态”，其中用户赞过、评论过的博主以及好友共同关注的博主都会在其中进行推荐，吸引用户点击关注；同样，知乎的动态栏里也会显示用户所关注答主的提问、回答、评论、赞的动态和内容等。这种推荐方法不仅能够让内容在用户之间“活”起来，还能够促进用户与用户的互动，打造良好的社区氛围，让用户流连忘返。

5．推荐用户可能感兴趣的热点内容

互联网信息的更新速度是惊人的，可能每时每刻都会出现热点消息，因此推荐给用户的内容也要求新求快，除了要符合用户的兴趣和需求外，还要注意时效性，如果总是让用户阅读陈旧的内容，就会降低用户的体验度。

在新浪微博，用户最感兴趣的应该就是各种热门话题了，它几乎涵盖了当前引起全网用户热议的各种内容，包括社会、娱乐、科技、财经等方方面面。为了满足用户对时效性的追求，微博还设置了“话题榜”栏目，1小时以内到24小时以内的热门话题基本做到一网打尽，其中不少话题阅读量都超过了10亿。不仅如此，用户还可以根据自己的兴趣选择阅读或参与讨论各个频道的最热话题，如本地频道、社会频道、科技频道、数码频道、明星频道等30多个频道，这些最新最热的信息让用户感觉自己走在社会的前列，满足了他们求新求变的心理。

6．用推送和通知引导用户发现优质内容

除了以上几种方法外，运营者还可以周期性地甄选出一些高内容质量，通过各种方式将这些内容推送给用户。推送的方法不一，运营者可以根据过往的推送数据（如到达率及转化率等）选择通过站内消息、弹窗、客户端消息、邮件等渠道让用户注意并点击进入这些优质内容。

为了让推送起到比较理想的效果，运营者还需要用心撰写文案，这类文案一般可以采取亲切、简明、有趣的风格，并注意贴近用户的心理，对用户产生吸引力，但要坚决避免使用过激的词语，以免引起用户的反感。另外，还要注意推送的频率，不可过于密集，以免造成对用户的打扰，反而会造成反效果。