一、VUCA时代的人才困境

越来越多的跨国企业和商业巨头在公开场合阐述对这个时代的感悟：我们生活在一个变化的、不确定的、模糊且复杂的时代——我们现在常常用“VUCA”来代表这一概念。VUCA最早来自军事词汇，指的是易变性（volatility）、不确定性（uncertainty）、复杂性（complexity）、模糊性（ambiguity），现在常被用来描述商业世界的格局。在这个时代，上市公司的价值正在被重新分配，可能20年前市值最高的公司还是通用汽车、可口可乐、壳牌等工业企业，但是今天榜单的前列已完全洗牌，被苹果、谷歌、Facebook、微软、Alphabet、亚马逊所占据。在这个时代，企业的寿命在逐渐缩短，以美国《财富》500强和标准普尔500指数的超大型企业为例，在上市后能撑过5年的公司，从1970年的超过92%下降到了2009年的63%，在2015年的波士顿研究报告中，企业生存的比例仍然在不断降低。^[1]在这个时代下企业想要垄断一个行业变得不那么容易了，随着时代、产业的变化，一个占据市场70%以上的主导公司很难再基业长青，在美国道琼斯指数中最早的30家公司目前只剩下几家仍然幸存。^[2]

同样，在VUCA时代下也催化出了更多的新经济模式、新商业模式、新技术和新生态，它们不断改变人们的生活方式，一点点颠覆着人们的认知。例如共享经济，通过社交性、互动性、移动性、包容性、数字化等形式承载，应用于我们这个时代的商业环境下，体现出更好的资源整合和资源再运用。人们在过去难以想象，一个自己用过的工具、产品甚至汽车、房子，可以通过资源共享或资源使用权共享赢得收益和回报。同样，零工经济是在共享经济、平台经济下的另外一种形式，通过个体时间的二次整合和二次应用创造价值，通过平台和“互联网+”改变传统用工模式，人们甚至可以在不知道为谁工作的前提下完成工作和交付工作结果，这就是一种VUCA典型的写照。谁会想到在不用人的作用力下会带动一个商业模式的变化呢？网红经济，一种通过IP或知名个体带动的产业消费模式。一个普通的耐用消费品、快速消费品零售售货员可能一天线上货品流量为100～200件，网红可以使货品流量增加到7000～8000件，货品单价也可以倍增。这些现象表明，在VUCA时代下，从经济模式的衍生到行业、产业的变化都是快速、模糊、不确定的，超过了人们以往的认知和历史规律。

IBM曾经做过一份针对1500多位CEO的研究，^[3]研究表明，大多数CEO会将重点关注事项聚焦在商业环境的复杂性和变化性方面，同时也表示，面对这样快速、复杂的变化，其所在组织并不能很好地进行准备或做出反应。德勤《2017全球人力资本趋势报告》中也提到，大部分参与报告调研的CEO认为他们的企业正面临数字技术所带来的扰乱性变革，其中超过七成的CEO认为他们的企业不具备快速适应的能力。^[4]

在2017年阿里巴巴18周年超级年会上，马云对全体员工说过这样一番话：“18年前我们看到的是巨大机会，18年后我们看到的是巨大挑战，这个世界挑战会越来越大，无论是政治、经济、文化、宗教，还是各种冲突，加上技术的变革、社会的变革，在未来30年会非常之大。”同时马云也提醒数万名员工：“我们要重新思考我们到底为什么，我们有什么，我们需要做什么，什么事情是需要我们坚持的，未来的路在哪里，我们要走向哪里去。”阿里巴巴作为当下全世界市值第六大公司，拥有5万多名员工，2.5万名工程师、科学家，拥有强大的技术、资源、客户和影响力。但是面对未来的变化，以及VUCA时代下太多不确定性及其背后的机遇抑或挑战，它也需要保持冷静认知，冷静思考，冷静选择。

VUCA时代下，人才会变得不同吗？答案是肯定的。

人是经济社会发展的“第一资源”。在大部分企业的CEO都还在何去何从的十字路口时，哪个企业拥有了更睿智、更具前瞻性和创新精神的CEO作为领航者，就能够存活得更好。在数字技术、人工智能（AI）、大数据、物联网、新能源、纳米科技和生物科技等一系列高精尖技术正引领科技变革的时代，拥有了这些领域的科学家、专业人才，就得到了获得变化、生存更好的可能性。一切商业的背后，是人的行为驱动了新技术的发展、商业模式的创新，进而推动了整个时代的发展。

阿里巴巴拥有的人才可以帮助它更好地实现全球买、全球卖、全球付、全球运和全球邮。腾讯拥有像张小龙及其团队这样一群顶尖技术产品专家，可以将微信塑造得更加以客户价值为导向，创造价值导向以及商业无形化。同样，让马化腾开心不已的是，不仅有张小龙在他身边，还有像姚晓光这样的顶尖人才，他所带领的腾讯游戏旗下天美工作室打造的手游《王者荣耀》，荣登“中国IP价值榜游戏榜Top10”。截至2018年年底，《王者荣耀》注册用户已达2亿，最高日活跃用户达到了8000万。再如，虽然吴恩达已经离开百度，但是一提到AI，大家就会想起2014年加入百度担任首席科学家的“人工智能之父”吴恩达。正由于吴恩达的加盟，不仅帮助百度收获了更多人工智能领域中的人才，同时也让人们看到了百度人工智能的变化与飞跃。在2017年10月杭州云栖大会上，阿里巴巴集团宣布成立承载“NASA”计划的实体组织“达摩院”，进行一系列基础科学和颠覆式技术创新研究，总投入超过1000亿元。再看看达摩院中的重量级专家，可能个个都是大家闻所未闻领域中的领军人物，三位中国两院院士、五位美国科学院院士，以及人类基因、人工智能、分布式计算领域的大家。

我们发现，即使像BAT这样的全球顶尖企业，对于人才的获取也从来不会放慢脚步。同样地，拥有顶尖人才对于企业商业价值的回报也是不言而喻的。但是，在VUCA时代下，中国企业仍然面临技术变革和外部环境的巨大变化，虽然各个行业和企业呈现出的发展速度不同，但相同的是大家都面临着人才困境。

房地产快速发展的几年，同时也是政策严管的几年，地产从“黄金时代”迈进了“白银时代”，从“百亿时代”进入了“千亿时代”，从规模化逐渐转向多元化，从单一的业务模式变为多元并举发展的业务模式，但在繁荣的行业背后却呈现出不被察觉的人才困境。人才的数量与质量跟不上房地产业务发展的速度，跟不上项目的数量，多元化并举的业务模式给传统地产人才的适应性、迁移性带来了很多的挑战，国际化的业务发展对人才提出了新的要求。

房地产行业进入了“白银时代”，但是有一个行业却悄然进入自己的“黄金时代”，这就是物业行业。物业行业从小众角色一步步地进入人们的视野，因为有“业主”的地方就有“物业”的存在。物业行业正在逐渐从劳动人口密集性的行业，转变为价值创造性的行业，单一的基础物业管理服务也在变为多元化、多业态的创新服务业态。你会发现，物业似乎在一夜之间和各个行业都有了千丝万缕的关系，比如物业与传统地产的融合，物业与商业地产、养老地产的融合，物业与二手租赁买卖的融合，物业与新零售的融合等。但是在其背后，物业行业面临的却是“缺兵少将”的现实，在快速增加的“楼盘项目”和“托管面积”面前，人才的储备显得越来越捉襟见肘。在物业多业态的运营新场景下，更加体现出老物业人综合基础素质的薄弱，以及这个行业人才流入质量的限制，人才困境亟待突破。

金融行业也同样面临着VUCA时代的冲击，证券业从“坐商”成为“行商”，银行业从“传统金融”到“互联网金融”的转变与融合，再到很多“互联网金融”的蓬勃发展。我们看到，金融行业正在拥抱变化，越来越多的大型国有金融机构、股份制金融机构在跨界与互联网进行整合，从国有五大银行与腾讯、阿里巴巴、百度、京东的联手，再到微众银行、蚂蚁金服、陆金所等一系列金融机构的崛起，行业的玩法正在快速发生变化。传统金融行业面对互联网时代下的变化，会出现人才“能力断层”“年龄断层”“结构数量断层”的现象，证券业从业者的要求与10年前相比也发生了天翻地覆的变化。

从工业1.0的蒸汽机时代进化到工业2.0的电气化时代，再从工业3.0的信息化时代迈入大家耳熟能详的工业4.0时代，科技的飞速发展一点点地改变着大家对于工业的期望，同时也推动着制造业更加快速的变化。越来越多的制造型企业、高科技装备制造企业或是包含制造的大型集团的业务流程，都在发生着快速的变化。汽车制造已经成为智能制造的践行者，2015年就有50%以上的工业机器人应用于汽车整车制造，在美国这一比例超过了60%；汽车零部件制造的机器人比例约占24%。^[5]与此同时，越来越多的传统制造企业也在智能制造的道路上不断推进，这些细分领域的产品制造大多数源于手工制造。例如，眼镜的制造需要200～400道纯手工工序，珠宝则需要几十道工艺工序，就连鲜为人知的义齿制造工序也高达十几二十道。在传统手工工序延续的同时，这些行业不断地将手工制造与机器制造、信息化数控制造有机地整合，以实现高人效、低成本，提升盈利空间。制造业快速变化的同时，对人才也提出了更高的要求，更多的制造业企业会碰到“人才断层”“管理型人才缺乏”“专家型人才难转型”等困难。同时，面对新技术的变化与变革，更多老一辈的手工制造技术工人很难快速适应转变。

不只上述几个行业正在经历VUCA时代的人才困境，我们熟悉或不熟悉的各个行业、产业和企业都同样面临这样的人才困局。谁先破局谁统领，人才的投资、人才的储备、人才问题的解决才是行业、产业和企业在时代变化下适应的有效“利器”，是企业成功的“秘密”。企业想成为行业竞争的赢家并且立于不败之地，很大程度上取决于其能否在人才战争中获胜。

[1] 维贾伊·戈文达拉扬，阿纳普·斯里瓦斯塔瓦.关于企业生存的可怕真相[J]. 哈佛商业评论（中文版），2016，12.

[2] 吴军. 浪潮之巅[M].3版. 北京：人民邮电出版社，2016.

[3] Nick Petrie, Center for Creative Leadership.领导力发展的未来趋势[EB/OL]. 2011.

[4] 德勤洞察. 2017全球人力资本趋势报告：改写数字时代的规则[EB/OL]. 2017.

[5] Machine365. 工业机器人在汽车制造业中发挥着重要作用[EB/OL].中华机械网. 2015.6. http://news.makepolo.com/150875.html.