第四章 地区税收努力指数模型——基于面板数据随机前沿面分析法的研究

本章研究地方政府相对税收收入能力的测算问题。由第一章第二节有关税收收入能力测算研究的文献综述分析可知，由IMF开发的用于国际政府相对税收收入能力比较的基于回归分析的地区税收努力指数模型（local tax effort index model based on regression analysis, TE/R）是税收收入能力测算的重要方法之一。

研究附录3的文献发展脉络可以发现，几十年来，TE/R法的改进主要体现在两个方面：一是模型影响因素的不断扩展；二是回归分析方法由截面数据模型的回归估计发展到面板数据模型的回归估计。

本章首先研究TE/R法的原理及其问题所在，并在第二章第二节的分析的基础上，选取相关影响因素，收集处理相关数据，利用TE/R方法构建地区税收努力指数模型并进行实证测算与分析。然后研究面板数据随机前沿面分析（SFA）方法的原理及其适用性，并利用上述同样的面板数据集，构建基于面板数据的随机前沿面模型并进行实证测算与分析。最后给出上述两种测算结果的比较研究。结果表明，将面板数据随机前沿面分析方法应用于地方政府相对税收收入能力测算是有效的。