4.6　本章小结

上面的章节已经对数据属性间的处理做了一个大致的介绍，并使用了数据分析的方法对其进行分析和整理。本章从直观的观察开始，深入介绍和研究了数据集和分析工具，了解了使用Python类库进行数据分析的基本方法。数据分析从最基本的矩阵转换开始，直到对数据集特征值的分析和处理，通过这些为读者掌握和了解简单的数据分析打下基础。

使用相应的类库进行深度学习程序设计是本章的重点，也是笔者希望读者掌握的内容。再一次重复，请读者在程序设计时尽量使用已有的Python去进行程序设计。在数据的可视化展示过程中，通过多种数据图形向读者演示了如何通过使用不同的类库非常直观地进行数据分析。希望本章中提供的研究方法和程序设计思路能够帮助读者掌握基本数据集描述性和统计值之间的关系，这些非常有利于对数据的掌握。

本章是机器学习的基础，虽然内容简单，但是非常重要，希望读者能够使用不同的数据集进行处理并演示更多的值。