4.1 YARN概述

Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是从Hadoop 0.23进化来的一种新的资源管理和应用调度框架。基于YARN，可以运行多种类型的应用程序，例如MapReduce、Spark、Storm等。YARN不再具体管理应用，资源管理和应用管理是两个低耦合的模块。

YARN从某种意义上来说，是一个云操作系统（Cloud OS）。基于该操作系统之上，程序员可以开发多种应用程序，例如批处理MapReduce程序、Spark程序以及流式作业Storm程序等。这些应用可以同时利用Hadoop集群的数据资源和计算资源。此外，还可以利用YARN的资源管理器，提供新的应用管理器实现。

YARN的产生是对Hadoop1的优化，这次优化是Hadoop框架发展以来最大的一次重构，Hadoop2将Jobtracter的资源管理和任务管理拆分成两个独立模块，成为独立的YARN和各种ApplicationManager。

概括地说，YARN弥补了Hadoop1中的两个主要缺陷，这是产生YARN的原动力。

（1）不支持多租赁。集群的计算资源只支持MR程序，不能支持Storm、Spark等作业。

（2）规模限制，集群规模超过4000台时，会出现不可预测性，计算能力非近线性扩展。

YARN的分布式系统，包含两个守护进程：资源管理器（ResourceManager, RM）、节点管理器（NodeManager, NM）。另外，很重要的进程是应用管理者（ApplicationManager, AM），当一个应用提交后，RM负责启动该任务对应类型的AM，应用的执行由AM管理。可以简单地认为，AM进程的生命周期为应用的运行时间。YARN的工作原理如图4-1所示。